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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과82건

검색 결과 제목

  1. 16‘일단 해보자’는 최종 결정일까, 시험 운영 합의일까?
  2. 17AI를 평가할 때, 예측 시점에는 몰랐던 결과를 학습에 써도 될까?
  3. 18스터디 참여와 점수가 함께 올랐으니 참여가 원인일까?
  4. 19‘내 의견을 무시했어요’에서 무엇을 먼저 확인해야 할까?
  5. 20확률을 솔직하게 말하게 하는 채점 규칙이 있을까?
두 사람이 날짜가 있는 자료 카드를 나누어 살펴보는 그림. 곁에 갈색 안경을 쓴 작은 올빼미가 있습니다.

AI를 평가할 때, 예측 시점에는 몰랐던 결과를 학습에 써도 될까?

두 사람이 날짜가 있는 자료 카드를 나누어 살펴보는 그림. 곁에 갈색 안경을 쓴 작은 올빼미가 있습니다.
인공지능과 논리논리학 배우기 · 주제별 학습 · 입문

AI를 평가할 때, 예측 시점에는 몰랐던 결과를 학습에 써도 될까?

6월 말에 사용할 AI를 평가한다고 가정합니다. 8월에야 확인된 고객의 이용 결과까지 학습 자료에 넣으면 무엇이 잘못되는지 살펴봅니다.

게시 2026-09-26 · 약 10분논리학 학습 글 읽기 →
실제 사건율 70퍼센트에서 보고 확률 70퍼센트 지점의 기대 손실이 최소가 되는 U자형 개념 그래프.

확률을 솔직하게 말하게 하는 채점 규칙이 있을까?

실제 사건율 70퍼센트에서 보고 확률 70퍼센트 지점의 기대 손실이 최소가 되는 U자형 개념 그래프.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

확률을 솔직하게 말하게 하는 채점 규칙이 있을까?

적절 점수규칙이 왜 예측자의 진짜 믿음을 보고하도록 유도하는지 살피고, Brier 손실과 로그 손실을 직접 계산해 봅니다.

Strictly Proper Scoring Rules, Prediction, and Estimation

게시 2026-09-23 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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