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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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  1. 16불가능한 가정에서도 결론을 서로 다르게 판단할 수 있을까?
  2. 17사람의 풀이 개요가 자동 증명기의 길잡이가 될 수 있을까?
  3. 18그림이 포함된 정리를 인공지능(AI)가 풀었다면 형식 검증도 통과할까?
  4. 198,192번 중 한 번 성공한 80.7%를 ‘한 번의 실력’으로 읽어도 될까?
  5. 20‘증명할 수 있다’를 논리 기호로 만들면 무엇이 달라질까?
비형식 풀이 초안, 빈칸 있는 형식 스케치, 커널 검증 증명의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

사람의 풀이 개요가 자동 증명기의 길잡이가 될 수 있을까?

비형식 풀이 초안, 빈칸 있는 형식 스케치, 커널 검증 증명의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

사람의 풀이 개요가 자동 증명기의 길잡이가 될 수 있을까?

Jiang 등은 488개 miniF2F 문제에서 비형식 풀이→형식 스케치→자동 증명의 세 단계를 결합해 Isabelle 검증 성공률을 높였습니다.

Draft, Sketch, and Prove: Guiding Formal Theorem Provers with Informal Proofs

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
문제 그림과 문장에서 형식 명세를 거쳐 증명 후보와 커널 검사로 이어지는 네 단계 파이프라인.

그림이 포함된 정리를 인공지능(AI)가 풀었다면 형식 검증도 통과할까?

문제 그림과 문장에서 형식 명세를 거쳐 증명 후보와 커널 검사로 이어지는 네 단계 파이프라인.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

그림이 포함된 정리를 인공지능(AI)가 풀었다면 형식 검증도 통과할까?

MATP-BENCH는 그림과 텍스트가 함께 있는 1,056개 정리를 Lean 4·Coq·Isabelle 형식화와 묶어 멀티모달 모델의 증명 능력을 평가한다.

MATP-BENCH: Can MLLM Be a Good Automated Theorem Prover for Multimodal Problems?

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
한 문제에서 첫 후보 하나와 8192개 후보 묶음이 각각 검증기로 들어가 pass at 1과 pass at 8192로 나뉘는 도식

8,192번 중 한 번 성공한 80.7%를 ‘한 번의 실력’으로 읽어도 될까?

한 문제에서 첫 후보 하나와 8192개 후보 묶음이 각각 검증기로 들어가 pass at 1과 pass at 8192로 나뉘는 도식
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

8,192번 중 한 번 성공한 80.7%를 ‘한 번의 실력’으로 읽어도 될까?

Kimina-Prover Preview v1의 강화학습과 miniF2F pass@8192 결과를 살펴보며 대규모 후보 탐색 성과와 단일 시도 능력, 형식 검증 비용을 구분한다.

Kimina-Prover Preview: Towards Large Formal Reasoning Models with Reinforcement Learning

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
명제 A, A가 증명 가능하다는 상자 A, 상자 A이면 A라는 반성 원리, 그리고 이를 다시 상자로 감싼 뢰프 조건을 층별로 보여 주는 도식.

‘증명할 수 있다’를 논리 기호로 만들면 무엇이 달라질까?

명제 A, A가 증명 가능하다는 상자 A, 상자 A이면 A라는 반성 원리, 그리고 이를 다시 상자로 감싼 뢰프 조건을 층별로 보여 주는 도식.
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

‘증명할 수 있다’를 논리 기호로 만들면 무엇이 달라질까?

증명가능성 논리는 ‘이 문장은 어떤 형식 체계에서 증명된다’를 상자 기호로 다루며, 자기언급과 괴델의 불완전성 정리를 한 언어 안에서 분석합니다.

Provability Logic

게시 2026-09-13 · 약 8분논리학 학습 글 읽기 →

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