인공지능(AI)가 생각과 행동을 번갈아 하면 무엇이 달라질까?
언어모델이 추론 흔적과 외부 행동·관찰을 번갈아 생성하는 ReAct 연구를 살펴봅니다. 전략과 환경 변화를 바꾸어 검증 가능한 경로를 비교하세요.
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
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언어모델이 추론 흔적과 외부 행동·관찰을 번갈아 생성하는 ReAct 연구를 살펴봅니다. 전략과 환경 변화를 바꾸어 검증 가능한 경로를 비교하세요.
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
다속성 순위가 하나의 객관적 줄이 아니라 정규화·가중치·결합 방식의 결과임을 살펴봅니다. 가중치를 움직여 순위와 막대를 함께 비교하세요.
LineUp: Visual Analysis of Multi-Attribute Rankings
ReAct는 추론과 외부 행동을 엮는 방식을 제안했습니다. 계획 문장, 실행 요청, 실제 관찰을 나누면 긴 작업에서 어디까지 확인되었는지 읽을 수 있습니다.
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
2025년 무작위시험의 2차 탐색 분석은 전체 효과가 없는데 한 하위집단에서 차이를 보였습니다. 사전지정·다중검정·기준선 차이를 함께 봐야 합니다.
The Association Between Test Anxiety, Learning Strategies, and Open-Label Placebo Effects on Academic Test Performance: A Secondary Analysis of a Randomized Controlled Trial
세 실험의 언어보고 연구는 결론의 믿을 만함과 논리적 타당성이 함께 판단에 영향을 주며, 믿음 편향은 무효 논증에서 더 컸다고 보고했습니다.
On the Conflict Between Logic and Belief in Syllogistic Reasoning
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