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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과24건

검색 결과 제목

  1. 1610개 중 1개보다 100개 중 10개가 더 많아 보이는 이유는?
  2. 17혼자 생각할 때의 편향이 토론에서는 장점이 될 수 있을까?
  3. 18같은 표본을 수천 번 다시 뽑으면 새 정보도 수천 배 생길까?
  4. 19참인지 거짓인지 아직 정해지지 않은 문장도 논리 안에 둘 수 있을까?
  5. 20선그래프의 평균은 더 많이 출렁이는 구간 쪽으로 끌릴까?
1/10과 10/100 두 상자의 같은 10퍼센트 확률을 단위 격자로 비교하고 분자와 비율을 따로 표시한 도식.

10개 중 1개보다 100개 중 10개가 더 많아 보이는 이유는?

1/10과 10/100 두 상자의 같은 10퍼센트 확률을 단위 격자로 비교하고 분자와 비율을 따로 표시한 도식.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

10개 중 1개보다 100개 중 10개가 더 많아 보이는 이유는?

Baumeister·Streicher·Lermer의 6개 연구는 같은 10%라도 큰 분모 표현을 선호하는 비율 편향이 통계 노출과 수리 능력에 따라 달라짐을 보였다.

Ratio Bias Across Cultures and Disciplines: How Academic Background Shapes Statistical Decision-Making

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
혼자 생각할 때의 편향이 토론에서는 장점이 될 수 있을까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식

혼자 생각할 때의 편향이 토론에서는 장점이 될 수 있을까?

혼자 생각할 때의 편향이 토론에서는 장점이 될 수 있을까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

혼자 생각할 때의 편향이 토론에서는 장점이 될 수 있을까?

논증 이론은 추론이 개인의 중립적 탐색보다 주장 생산과 타인의 주장 평가에 맞추어졌다는 가설을 제시한다.

Why do humans reason? Arguments for an argumentative theory

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
원자료 2,4,6에서 세 번 복원추출한 세 예의 합계와 평균. 재표집은 새 관측이 아님.

같은 표본을 수천 번 다시 뽑으면 새 정보도 수천 배 생길까?

원자료 2,4,6에서 세 번 복원추출한 세 예의 합계와 평균. 재표집은 새 관측이 아님.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 표본을 수천 번 다시 뽑으면 새 정보도 수천 배 생길까?

부트스트랩은 관찰 표본을 바탕으로 통계량의 변동을 추정합니다. 재표집 횟수와 실제 조사 대상 수가 서로 다른 역할을 한다는 점을 알아봅니다.

Bootstrap Methods for Standard Errors, Confidence Intervals, and Other Measures of Statistical Accuracy

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
바닥 문장 S0에서 S1과 S2로 판정이 확장되는 직선 사슬과, 자기 자신으로 돌아와 값이 정해지지 않는 L의 고리가 나란히 있다.

참인지 거짓인지 아직 정해지지 않은 문장도 논리 안에 둘 수 있을까?

바닥 문장 S0에서 S1과 S2로 판정이 확장되는 직선 사슬과, 자기 자신으로 돌아와 값이 정해지지 않는 L의 고리가 나란히 있다.
논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

참인지 거짓인지 아직 정해지지 않은 문장도 논리 안에 둘 수 있을까?

크립키는 진리 판정을 한 번에 끝내지 않고 단계적으로 확장해 고정점에 이르는 방법으로 자기지시와 진리값 공백을 다룹니다.

Outline of a Theory of Truth

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
평균선은 같지만 왼쪽은 잔잔하고 오른쪽은 크게 출렁이는 선과 고변동 쪽으로 이동한 지각 평균선을 보여 주는 그래프

선그래프의 평균은 더 많이 출렁이는 구간 쪽으로 끌릴까?

평균선은 같지만 왼쪽은 잔잔하고 오른쪽은 크게 출렁이는 선과 고변동 쪽으로 이동한 지각 평균선을 보여 주는 그래프
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

선그래프의 평균은 더 많이 출렁이는 구간 쪽으로 끌릴까?

두 사전등록 실험을 통해 선의 위치 평균 추정이 변동성이 큰 구간 쪽으로 편향될 수 있고 점 표시가 그 편향을 줄일 수 있음을 설명합니다.

The Impact of Unequal Variability on the Perception of Line Graphs

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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