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SelfCheckGPT가 검은상자 생성 모델의 여러 표본 사이 불일치를 이용해 환각을 탐지한 방법을 읽고, 일관성과 사실성을 구분합니다.
SelfCheckGPT: Zero-Resource Black-Box Hallucination Detection for Generative Large Language Models
인원·모둠 정원·키트 수·전체 시간을 바꾸어 필요한 순환 횟수, 회차 시간, 빈 키트와 준비물을 다시 계산합니다.
Collaborative learning approaches
모델 수·개별 오류 가능성·공통 오류 경로 비중을 바꾸어 독립 다수결과 공유된 실패가 섞인 결과를 비교합니다.
Program of Thoughts는 언어모델이 계산까지 문장으로 이어 쓰는 대신, 추론을 실행 가능한 프로그램으로 표현하고 계산은 외부 실행기에 맡깁니다.
Program of Thoughts Prompting: Disentangling Computation from Reasoning for Numerical Reasoning Tasks
제보 수·독립 제보자·같은 기간 기준선·기록 확인과 질문을 바꾸어 확인된 사실, 경향 신호와 남은 쟁점을 구분합니다.
Conducting a Field Investigation
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