가능한 결과를 하나씩 보면 불확실성이 더 잘 보일까?
가상 결과를 차례로 보여 주는 HOPs 연구를 읽습니다. 평균의 높이와 두 값의 순서가 바뀔 가능성을 구별하는 연습입니다.
Hypothetical Outcome Plots Outperform Error Bars and Violin Plots for Inferences about Reliability of Variable Ordering
연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.
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가상 결과를 차례로 보여 주는 HOPs 연구를 읽습니다. 평균의 높이와 두 값의 순서가 바뀔 가능성을 구별하는 연습입니다.
Hypothetical Outcome Plots Outperform Error Bars and Violin Plots for Inferences about Reliability of Variable Ordering
린도조 연구에서 전제 검색, 다음 단계 제안, 형식 검증의 역할을 나눕니다. 증명의 빈칸이 어떻게 드러나는지 살펴봅니다.
LeanDojo: Theorem Proving with Retrieval-Augmented Language Models
쥐·생쥐·사람의 병렬 과제는 이미 투자한 시간이 이후 포기 결정에 어떤 영향을 주는지 비교했습니다.
Sensitivity to “sunk costs” in mice, rats, and humans
HOList는 HOL Light의 수학 말뭉치를 기계학습 환경과 벤치마크로 공개해 증명 모델을 같은 조건에서 훈련·재생·검증하도록 했습니다.
HOList: An Environment for Machine Learning of Higher-Order Theorem Proving
논증의 문장 구조와 실제 대화의 발언 기회·신뢰 배분을 함께 살피는 여성주의 논증 연구를 소개합니다.
Feminist Perspectives on Argumentation
191–195 / 210편