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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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  1. 191개념지도를 그리는 것보다 백지에서 떠올리기가 더 잘 남을까?
  2. 192같은 시험을 반복하면 새로운 문제에도 배움이 옮겨갈까?
  3. 193인공지능(AI)에게 여러 번 물어 가장 많은 답을 고르면 더 정확할까?
  4. 194인공지능(AI)가 풀이의 갈림길로 돌아가면 더 잘 풀 수 있을까?
  5. 195남의 편향은 잘 보이는데 내 편향은 왜 덜 보일까?
개념지도를 그리는 것보다 백지에서 떠올리기가 더 잘 남을까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식

개념지도를 그리는 것보다 백지에서 떠올리기가 더 잘 남을까?

개념지도를 그리는 것보다 백지에서 떠올리기가 더 잘 남을까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

개념지도를 그리는 것보다 백지에서 떠올리기가 더 잘 남을까?

대학생 실험에서 자료를 보지 않고 회상하는 인출 연습은 정교화 개념지도보다 일주일 뒤 이해·추론 검사에서 높았다.

Retrieval Practice Produces More Learning than Elaborative Studying with Concept Mapping

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
반복 공부, 회상+피드백, 새 사례 전이 검사의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

같은 시험을 반복하면 새로운 문제에도 배움이 옮겨갈까?

반복 공부, 회상+피드백, 새 사례 전이 검사의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 시험을 반복하면 새로운 문제에도 배움이 옮겨갈까?

Butler의 네 실험은 피드백을 동반한 반복 회상이 반복 공부보다 새 추론 질문으로의 전이를 높일 수 있음을 보였지만 과제와 표본의 범위가 제한됩니다.

Repeated Testing Produces Superior Transfer of Learning Relative to Repeated Studying

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
다섯 가상 풀이 중 세 개가 24, 두 개가 28. 가장 많은 답 24와 그 답의 정답 여부가 다름을 표시한 표.

인공지능(AI)에게 여러 번 물어 가장 많은 답을 고르면 더 정확할까?

다섯 가상 풀이 중 세 개가 24, 두 개가 28. 가장 많은 답 24와 그 답의 정답 여부가 다름을 표시한 표.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)에게 여러 번 물어 가장 많은 답을 고르면 더 정확할까?

자기일관성 방법은 다양한 풀이 경로에서 최종 답을 모읍니다. 정답률 개선과 답의 논리적 보증을 구별하고, 반복 답변의 독립성도 따져 봅니다.

Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
2,3,4,6에서 6÷2=3을 선택하여 남은 수3,3,4, 이어3+3=6과6×4=24로 진행하는 검산표. 다른 첫 선택은 미검토.

인공지능(AI)가 풀이의 갈림길로 돌아가면 더 잘 풀 수 있을까?

2,3,4,6에서 6÷2=3을 선택하여 남은 수3,3,4, 이어3+3=6과6×4=24로 진행하는 검산표. 다른 첫 선택은 미검토.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 풀이의 갈림길로 돌아가면 더 잘 풀 수 있을까?

생각의 나무는 중간 풀이를 여러 갈래로 만들고 평가하여 탐색합니다. 유망하다는 판단과 실제 정답 검사는 따로 보아야 합니다.

Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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