‘모든 의사는 전문가다’ 같은 지식을 기계가 어떻게 모순 없이 묶을까?
기술논리의 개념·역할·개체 구분과 TBox·ABox 구조를 통해 분류, 포함, 만족 가능성 검사가 어떻게 지식 표현의 논리적 뼈대가 되는지 설명합니다.
Basic Description Logics
연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.
검색 결과마다 자료의 코너와 성격을 표시합니다. 제목을 먼저 살펴보고 그림 카드와 기존 본문으로 이어 가세요.

관심 주제로 찾아보기
기술논리의 개념·역할·개체 구분과 TBox·ABox 구조를 통해 분류, 포함, 만족 가능성 검사가 어떻게 지식 표현의 논리적 뼈대가 되는지 설명합니다.
Basic Description Logics
증거 중심 평가 설계는 능력에 관한 주장, 관찰할 반응, 그 반응을 이끌 과제를 연결합니다. 조작형 시험을 설계할 때 필요한 순서를 알아봅니다.
Evidence-Centered Assessment Design: Layers, Structures, and Terminology
담론 질 지수는 참여·정당화·공공선·존중 같은 규범을 관찰 가능한 발화 범주로 바꿉니다. 신뢰도와 타당도의 차이를 살펴봅니다.
Measuring Political Deliberation: A Discourse Quality Index
직접 그리기 실험은 그림의 정확성, 내용 회상, 새로운 상황으로의 적용을 서로 다른 결과로 측정해야 함을 보여 줍니다.
Learning with self-generated drawings and the impact of learners’ emotional states
ACL 2025 연구는 일곱 언어모델의 논증 유형 분류를 비교하며, 생략된 전제가 있는 엔티밈과 작은 모델에서 어려움이 커짐을 보였습니다.
Can Large Language Models Understand Argument Schemes?
186–190 / 473편