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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과209건

검색 결과 제목

  1. 186같은 데이터인데 속이는 차트가 인공지능(AI)의 답을 바꿀까?
  2. 187친구의 답을 평가하면 내 성취도도 좋아질까?
  3. 188유의한 결과가 나오면 그 가설은 거의 참일까?
  4. 189사전등록은 적어 두기만 하면 충분할까?
  5. 190예방책이 사후 해결책도 된다고 말해도 될까?
같은 데이터, 기만 표현, 메타데이터를 차례로 연결하고 조건·범위·반례를 확인하는 교육용 도식.

같은 데이터인데 속이는 차트가 인공지능(AI)의 답을 바꿀까?

같은 데이터, 기만 표현, 메타데이터를 차례로 연결하고 조건·범위·반례를 확인하는 교육용 도식.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 데이터인데 속이는 차트가 인공지능(AI)의 답을 바꿀까?

1,600쌍의 차트와 10개 비전언어모델을 비교한 연구는 시각적 기만과 메타데이터 완화의 범위를 측정했습니다.

Chart Deception in Vision-Language Models: From Vulnerability to Mitigation

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
평가 주체, 비교 집단, 학업 성취를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.

친구의 답을 평가하면 내 성취도도 좋아질까?

평가 주체, 비교 집단, 학업 성취를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

친구의 답을 평가하면 내 성취도도 좋아질까?

통제집단 연구 메타분석은 동료평가를 무평가·교사평가·자기평가와 나누어 학업 성취 효과를 종합했습니다.

The Impact of Peer Assessment on Academic Performance: A Meta-analysis of Control Group Studies

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
100개 가설 중 참 10개와 거짓 90개를 나누고, 검정력 80%로 참 양성 8개, 거짓 양성률 5%로 거짓 양성 기대값 4.5개를 계산한 2대2 표.

유의한 결과가 나오면 그 가설은 거의 참일까?

100개 가설 중 참 10개와 거짓 90개를 나누고, 검정력 80%로 참 양성 8개, 거짓 양성률 5%로 거짓 양성 기대값 4.5개를 계산한 2대2 표.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

유의한 결과가 나오면 그 가설은 거의 참일까?

사전 가능성, 검정력과 거짓 양성률이 양성 결과의 믿을 만함을 어떻게 함께 결정하는지 기대 빈도로 계산합니다.

Why Most Published Research Findings Are False

게시 2026-09-12 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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