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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과307건

검색 결과 제목

  1. 186반론을 주고받는 연습이 논증 능력을 바꿀까?
  2. 187평균 효과가 좋아도 다음 연구에서는 반대일 수 있을까?
  3. 188확률을 넣은 논리도 여전히 연역논리일 수 있을까?
  4. 189인공지능(AI)가 프로그램을 진화시키면 새로운 수학 구성을 찾을 수 있을까?
  5. 190같은 성찰 질문을 여덟 주 내내 주면 전략 사용이 계속 늘까?
평균 효과 +5, 신뢰구간 2~8, 예측구간 −6~16의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

평균 효과가 좋아도 다음 연구에서는 반대일 수 있을까?

평균 효과 +5, 신뢰구간 2~8, 예측구간 −6~16의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

평균 효과가 좋아도 다음 연구에서는 반대일 수 있을까?

IntHout 등은 Cochrane 메타분석을 검토해 평균이 유의한 경우에도 예측구간이 무효 또는 반대 방향을 포함하는 사례가 많음을 보였습니다.

Plea for Routinely Presenting Prediction Intervals in Meta-Analysis

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
사건 A와 B의 주변확률에서 교집합 확률의 허용 범위와 독립 가정의 값을 구분하는 도식

확률을 넣은 논리도 여전히 연역논리일 수 있을까?

사건 A와 B의 주변확률에서 교집합 확률의 허용 범위와 독립 가정의 값을 구분하는 도식
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

확률을 넣은 논리도 여전히 연역논리일 수 있을까?

확률논리는 ‘참/거짓’과 수치적 불확실성을 여러 방식으로 결합합니다. 귀납적 추측과 확률 제약에서의 연역적 함의를 구별해 봅니다.

Logic and Probability

게시 2026-09-13 · 약 9분논리학 학습 글 읽기 →
언어모델 후보, 자동 평가기, 우수 프로그램 재투입의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

인공지능(AI)가 프로그램을 진화시키면 새로운 수학 구성을 찾을 수 있을까?

언어모델 후보, 자동 평가기, 우수 프로그램 재투입의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 프로그램을 진화시키면 새로운 수학 구성을 찾을 수 있을까?

Romera-Paredes 등은 언어모델의 프로그램 제안과 자동 평가·진화를 결합해 cap set 구성과 온라인 bin packing 휴리스틱을 탐색했습니다.

Mathematical Discoveries from Program Search with Large Language Models

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
1주부터 4주까지 두 집단 모두 프롬프트를 받고 5주부터 8주까지 지속과 제거로 갈라지는 시간선

같은 성찰 질문을 여덟 주 내내 주면 전략 사용이 계속 늘까?

1주부터 4주까지 두 집단 모두 프롬프트를 받고 5주부터 8주까지 지속과 제거로 갈라지는 시간선
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 성찰 질문을 여덟 주 내내 주면 전략 사용이 계속 늘까?

대학생 74명의 8주 학습일지 연구에서 초기 프롬프트는 전략 사용을 활성화했지만, 장기 제공 집단은 단기 제공 집단보다 전략·자기효능감·시험성적이 높지 않았습니다.

Effects of Short- and Long-Term Prompting in Learning Journals on Strategy Use, Self-efficacy, and Learning Outcomes

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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