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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과821건

검색 결과 제목

  1. 181안다고 느낀 장치를 설명하면 왜 확신이 내려갈까?
  2. 182효과가 없어야 할 대조군에서 효과가 보이면 무엇을 의심해야 할까?
  3. 183풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?
  4. 184목표가 80점에서 90점으로 바뀌면, 달성률 하락은 성과 하락일까?
  5. 185‘일단 해보자’는 최종 결정일까, 시험 운영 합의일까?
설명 전 높은 확신이 인과 단계 작성 중 빈칸을 만나 조정된 확신으로 낮아지는 계단형 도식.

안다고 느낀 장치를 설명하면 왜 확신이 내려갈까?

설명 전 높은 확신이 인과 단계 작성 중 빈칸을 만나 조정된 확신으로 낮아지는 계단형 도식.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

안다고 느낀 장치를 설명하면 왜 확신이 내려갈까?

Körner 등의 세 사전등록 연구를 통해 설명 전후 지식 확신과 권력감의 관계를 살핍니다.

It doesn’t matter if you are in charge of the trees, you always miss the trees for the forest: Power and the illusion of explanatory depth

게시 2026-09-26 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
숨은 원인이 주 노출·주 결과·음성 대조 결과에 연결되고, 노출에서 음성 대조로 가는 직접 화살표는 없어야 함을 표시한 DAG.

효과가 없어야 할 대조군에서 효과가 보이면 무엇을 의심해야 할까?

숨은 원인이 주 노출·주 결과·음성 대조 결과에 연결되고, 노출에서 음성 대조로 가는 직접 화살표는 없어야 함을 표시한 DAG.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

효과가 없어야 할 대조군에서 효과가 보이면 무엇을 의심해야 할까?

Lipsitch 등의 음성 대조 개념을 통해 관찰연구의 숨은 교란과 편향을 진단하는 법을 탐구합니다.

Negative Controls: A Tool for Detecting Confounding and Bias in Observational Studies

게시 2026-09-26 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
작은·중간·큰 모형에서 표준 답과 풀이 예시의 가상 성능 차이가 다르게 나타나는 계단형 그래프.

풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?

작은·중간·큰 모형에서 표준 답과 풀이 예시의 가상 성능 차이가 다르게 나타나는 계단형 그래프.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?

Wei 등의 연쇄 사고 촉진 연구를 모델 규모별로 읽고, 풀이 형식과 실제 추론 능력을 구분합니다.

Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

게시 2026-09-26 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
쓰기Evidence-Based Policymaking: Practices to Help Manage and Assess the Results of Federal Efforts논리학 배우기
인간의 사고와 추론논리학 배우기 · 쓰기 · 일반

목표가 80점에서 90점으로 바뀌면, 달성률 하락은 성과 하락일까?

이전·현재 결과와 두 목표값을 바꾸어 실제 결과 변화, 목표 달성률 변화와 함께 쓸 수 있는 보고 문장을 구분합니다.

Evidence-Based Policymaking: Practices to Help Manage and Assess the Results of Federal Efforts

게시 2026-09-26 · 약 30분논리학 학습 글 읽기 →

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