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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과241건

검색 결과 제목

  1. 181사전등록은 적어 두기만 하면 충분할까?
  2. 182예방책이 사후 해결책도 된다고 말해도 될까?
  3. 183발표되지 않은 연구가 빠지면 결론은 얼마나 달라질까?
  4. 184같은 연구를 다시 하면 결과는 얼마나 돌아올까?
  5. 185분석 방법을 조금 바꾸면 연구 결론도 달라질까?
출판선택, 메타분석, 편향 보정의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

발표되지 않은 연구가 빠지면 결론은 얼마나 달라질까?

출판선택, 메타분석, 편향 보정의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

발표되지 않은 연구가 빠지면 결론은 얼마나 달라질까?

Bartoš 등은 네 분야 6만8천여 메타분석을 다시 분석해 선택 편향 보정 뒤 효과 존재 확률과 크기가 흔히 줄어드는 흔적을 보고했습니다.

Footprint of Publication Selection Bias on Meta-analyses in Medicine, Environmental Sciences, Psychology, and Economics

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
원 연구, 직접 재현, 복수 기준를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.

같은 연구를 다시 하면 결과는 얼마나 돌아올까?

원 연구, 직접 재현, 복수 기준를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 연구를 다시 하면 결과는 얼마나 돌아올까?

대규모 심리학 재현 프로젝트는 유의성 하나가 아니라 효과 크기·신뢰구간·주관 평가를 함께 봐야 함을 보여 줍니다.

Estimating the reproducibility of psychological science

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
두 코딩과 두 모형의 네 조합에 임의의 추정값 -0.8, 0.2, 1.1, 1.5를 연결한 표. 실제 분석 결과가 아님을 표시한다.

분석 방법을 조금 바꾸면 연구 결론도 달라질까?

두 코딩과 두 모형의 네 조합에 임의의 추정값 -0.8, 0.2, 1.1, 1.5를 연결한 표. 실제 분석 결과가 아님을 표시한다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

분석 방법을 조금 바꾸면 연구 결론도 달라질까?

명세 곡선 분석은 타당한 분석 선택들을 함께 드러냅니다. 결론 하나만 읽을 때 놓치기 쉬운 선택의 영향을 살펴봅니다.

Specification curve analysis

게시 2026-09-12 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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