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같은 점을 클릭해도 서로 다른 사고 과제가 될 수 있을까?

시각화 과제의 다층 분류는 목적, 조작 수단, 입력과 출력을 구별합니다. “그래프를 읽는다”라는 넓은 설명을 더 정확한 평가 항목으로 바꾸어 봅니다.

A Multi-Level Typology of Abstract Visualization Tasks

한 번에 여러 번 맞히는 것과 며칠 간격으로 다시 맞히는 것 중 무엇이 오래갈까?

세 실험 533명과 10만 건 넘는 단답 응답에서 초기 정답 반복의 이득은 재학습이 늘수록 줄었고, 넓은 간격의 재학습은 비교적 적은 추가 비용으로 장기 기억을 높였습니다.

Optimizing Schedules of Retrieval Practice for Durable and Efficient Learning: How Much Is Enough?

완성된 풀이를 보여 주기만 하면 초보자가 배울까?

Atkinson·Derry·Renkl·Wortham은 풀이예시 연구를 인지부하 관점에서 종합해 예시-문제 쌍, 단계 표지, 자기설명과 점진적 빈칸의 설계 원리를 제안했습니다.

Learning from Examples: Instructional Principles from the Worked Examples Research

AI가 모를 때 멈추면 더 믿을 수 있을까?

신뢰도 문턱을 높일수록 응답 범위와 응답한 사례의 오류가 어떻게 함께 달라지는지 계산하고, 보류를 포함한 운영 기준을 세웁니다.

전체 80점이면 모든 집단에도 잘한 걸까?

평균은 모두 80점이지만 최저 집단은 50점과 78점인 두 모델을 비교해, 전체 점수 뒤의 운영상 약한 구간을 찾습니다.