코너 안내AI를 평가할 때, 예측 시점에는 몰랐던 결과를 학습에 써도 될까?논리학 배우기
AI를 평가할 때, 예측 시점에는 몰랐던 결과를 학습에 써도 될까?
6월 가입 고객의 두 달 뒤 이용 여부는 8월에 확인됩니다. 이 결과를 6월 말 AI의 학습 자료에 넣으면 당시 알 수 없었던 정보를 미리 제공하게 됩니다.
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코너 안내인공지능(AI)에게 원칙을 주면 안전한 답이 자동으로 보장될까?논리학 배우기
인공지능(AI)에게 원칙을 주면 안전한 답이 자동으로 보장될까?
초안에서 원칙 비판과 수정으로 이어지는 지도학습 단계, 응답 비교에서 선호모형과 강화학습으로 이어지는 단계를 나눈 절차도.
코너 안내AI 시험 문제가 학습 자료와 겹치면 점수를 믿을 수 있을까?논리학 배우기
AI 시험 문제가 학습 자료와 겹치면 점수를 믿을 수 있을까?
학습 자료와 공개 시험의 겹침, 표현을 바꾼 시험, 새 비공개 시험을 세 단계로 분리한 비교 도식
코너 안내증명 답안의 점수를 인공지능(AI)에게 맡겨도 될까?논리학 배우기
증명 답안의 점수를 인공지능(AI)에게 맡겨도 될까?
홀수 합의 두 사례만 든 답안 A와 임의의 두 홀수를 사용한 답안 B를 비교하는 표. B는 합이 정수의 두 배임을 보인다.
코너 안내인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?논리학 배우기
인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?
확신 기준선 위의 AI 답은 응답하고 아래 답은 보류하며, 기준을 높일수록 응답 수와 정답 비율이 함께 바뀌는 막대 도식.
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