유의한 결과가 나오면 그 가설은 거의 참일까?
사전 가능성, 검정력과 거짓 양성률이 양성 결과의 믿을 만함을 어떻게 함께 결정하는지 기대 빈도로 계산합니다.
Why Most Published Research Findings Are False
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사전 가능성, 검정력과 거짓 양성률이 양성 결과의 믿을 만함을 어떻게 함께 결정하는지 기대 빈도로 계산합니다.
Why Most Published Research Findings Are False
53쌍의 사전등록과 논문 비교는 분석 결정의 구체성과 일치 여부가 핵심임을 보여 줍니다.
Ensuring the quality and specificity of preregistrations
문제 해결과 설명의 순서를 비교한 메타분석을 읽습니다. 실패한 시도를 이후 설명에 연결하는 설계와 단순히 어렵게 만드는 활동을 구별합니다.
When Problem Solving Followed by Instruction Works: Evidence for Productive Failure
Bartoš 등은 네 분야 6만8천여 메타분석을 다시 분석해 선택 편향 보정 뒤 효과 존재 확률과 크기가 흔히 줄어드는 흔적을 보고했습니다.
Footprint of Publication Selection Bias on Meta-analyses in Medicine, Environmental Sciences, Psychology, and Economics
대규모 심리학 재현 프로젝트는 유의성 하나가 아니라 효과 크기·신뢰구간·주관 평가를 함께 봐야 함을 보여 줍니다.
Estimating the reproducibility of psychological science
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