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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과253건

검색 결과 제목

  1. 161생각하는 태도를 가르치면 직관적 오답을 더 잘 멈출까?
  2. 162참인지 거짓인지 아직 정해지지 않은 문장도 논리 안에 둘 수 있을까?
  3. 163듣지 않은 단어를 들었다고 기억할 수 있을까?
  4. 164완성된 풀이를 보여 주기만 하면 초보자가 배울까?
  5. 165전체 80점이면 모든 집단에도 잘한 걸까?
7주 사고성향 교육에서 자기보고 사고성향과 인지반성 수행으로 갈라지는 두 경로, 수행 향상은 관찰됐지만 매개 경로는 지지되지 않았음을 표시한 도식.

생각하는 태도를 가르치면 직관적 오답을 더 잘 멈출까?

7주 사고성향 교육에서 자기보고 사고성향과 인지반성 수행으로 갈라지는 두 경로, 수행 향상은 관찰됐지만 매개 경로는 지지되지 않았음을 표시한 도식.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

생각하는 태도를 가르치면 직관적 오답을 더 잘 멈출까?

Orona와 Trautwein의 두 무작위 연구는 7주 사고성향 교육이 인지반성 수행을 높였지만 자기보고 성향 변화가 그 효과를 매개한다는 증거는 약했다고 보고했다.

Thinking disposition education improves cognitive reflection: Experimental results from an intervention study

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
바닥 문장 S0에서 S1과 S2로 판정이 확장되는 직선 사슬과, 자기 자신으로 돌아와 값이 정해지지 않는 L의 고리가 나란히 있다.

참인지 거짓인지 아직 정해지지 않은 문장도 논리 안에 둘 수 있을까?

바닥 문장 S0에서 S1과 S2로 판정이 확장되는 직선 사슬과, 자기 자신으로 돌아와 값이 정해지지 않는 L의 고리가 나란히 있다.
논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

참인지 거짓인지 아직 정해지지 않은 문장도 논리 안에 둘 수 있을까?

크립키는 진리 판정을 한 번에 끝내지 않고 단계적으로 확장해 고정점에 이르는 방법으로 자기지시와 진리값 공백을 다룹니다.

Outline of a Theory of Truth

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
제시된 네 단어가 의미 중심 단어로 모이지만 실제 제시 기록에는 중심 단어가 빈칸으로 남아 있다.

듣지 않은 단어를 들었다고 기억할 수 있을까?

제시된 네 단어가 의미 중심 단어로 모이지만 실제 제시 기록에는 중심 단어가 빈칸으로 남아 있다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

듣지 않은 단어를 들었다고 기억할 수 있을까?

DRM 과제는 의미적으로 연결된 단어 목록이 제시되지 않은 중심 단어의 거짓 회상과 재인을 유발하는 방식을 보여 줍니다.

The Deese-Roediger-McDermott (DRM) Task: A Simple Cognitive Paradigm to Investigate False Memories in the Laboratory

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
완성 예시, 단계별 빈칸, 독립 문제풀이의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

완성된 풀이를 보여 주기만 하면 초보자가 배울까?

완성 예시, 단계별 빈칸, 독립 문제풀이의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

완성된 풀이를 보여 주기만 하면 초보자가 배울까?

Atkinson·Derry·Renkl·Wortham은 풀이예시 연구를 인지부하 관점에서 종합해 예시-문제 쌍, 단계 표지, 자기설명과 점진적 빈칸의 설계 원리를 제안했습니다.

Learning from Examples: Instructional Principles from the Worked Examples Research

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
수족관 운영 전시실에서 여성 해양생물학자와 남성 AI 평가자가 네 환경 패널을 비교하고 둥근 안경을 쓴 LTCT 올빼미 캐릭터가 네 색 토큰을 받쳐 드는 장면

전체 80점이면 모든 집단에도 잘한 걸까?

수족관 운영 전시실에서 여성 해양생물학자와 남성 AI 평가자가 네 환경 패널을 비교하고 둥근 안경을 쓴 LTCT 올빼미 캐릭터가 네 색 토큰을 받쳐 드는 장면
인공지능과 논리논리학 배우기 · 주제별 학습 · 심화

전체 80점이면 모든 집단에도 잘한 걸까?

평균은 모두 80점이지만 최저 집단은 50점과 78점인 두 모델을 비교해, 전체 점수 뒤의 운영상 약한 구간을 찾습니다.

게시 2026-09-13 · 약 18분논리학 학습 글 읽기 →

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