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AI가 시속과 초속을 숫자만 보고 비교해도 될까?

72 km/h와 18 m/s처럼 단위가 다른 속력은 숫자 크기만 비교할 수 없습니다. 둘을 m/s로 맞추어 더 빠른 대상을 판정합니다.

결과를 알고 나면 처음부터 뻔했다고 느끼는 이유는?

결과를 알고 나면 그 결과가 처음부터 더 가능해 보입니다. 사전 판단과 대안 검토로 회고 격차를 확인합니다.

Hindsight ≠ Foresight: The Effect of Outcome Knowledge on Judgment Under Uncertainty

긴 문맥을 읽는 인공지능(AI)는 가운데 근거도 똑같이 찾을까?

긴 문맥 모델도 근거 위치에 따라 성능이 달라졌습니다. 문서 수와 위치를 바꾸는 교육 모형으로 강건성을 점검합니다.

Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts

학교가 시끄러우면 읽기가 낮아진다는 연구와, 소음을 들려준 실험은 같은 답일까?

다국가 장기 노출 연구와 학급 단위 소음 조건 실험을 결과별로 나누어, 연관성·급성 조건 효과·정책 적용의 범위를 구분합니다.

Exposure-effect relations between aircraft and road traffic noise exposure at school and reading comprehension: the RANCH project

AI의 상위 3개 추천은 후보 전체의 다양성을 보여 줄까?

관련성 점수만 따를 때와 같은 범주의 반복에 벌점을 줄 때 상위 목록이 어떻게 달라지는지 비교합니다.