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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과33건

검색 결과 제목

  1. 11처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?
  2. 12점수가 낮으면 자기 점수도 더 정확히 알기 어려울까?
  3. 13측정오차가 회귀선의 기울기를 왜 눕힐까?
  4. 14오즈비가 3이면 위험도 세 배라고 읽어도 될까?
  5. 15회귀표의 모든 계수를 각각의 인과효과로 읽어도 될까?
안정 점수 70, 독립 흔들림 ±10의 가상 모형. 첫 점수60인 집단의 두 번째 점수는 60 또는80이 각각50%로 기대 평균70이다.

처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?

안정 점수 70, 독립 흔들림 ±10의 가상 모형. 첫 점수60인 집단의 두 번째 점수는 60 또는80이 각각50%로 기대 평균70이다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?

평균으로의 회귀를 이해하려면 출발값·변화량·측정의 흔들림을 함께 봐야 합니다. 보정 공식도 가정 검토를 대신하지 않습니다.

Correcting for Regression to the Mean in Behavior and Ecology

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
실제 백분위 12와 자기 추정 백분위 62를 두 막대로 비교하고 훈련 뒤 재평가 화살표를 표시한 그림

점수가 낮으면 자기 점수도 더 정확히 알기 어려울까?

실제 백분위 12와 자기 추정 백분위 62를 두 막대로 비교하고 훈련 뒤 재평가 화살표를 표시한 그림
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

점수가 낮으면 자기 점수도 더 정확히 알기 어려울까?

네 연구에서 낮은 수행과 큰 자기평가 오차가 함께 나타났습니다. 집단 패턴을 개인 낙인으로 바꾸지 않는 해석이 중요합니다.

Unskilled and Unaware of It: How Difficulties in Recognizing One's Own Incompetence Lead to Inflated Self-Assessments

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
참값에서는 가파른 회귀선과 좁은 점 구름, 측정오차가 있는 설명변수에서는 가로로 퍼지고 평평해진 회귀선을 비교한 그래프.

측정오차가 회귀선의 기울기를 왜 눕힐까?

참값에서는 가파른 회귀선과 좁은 점 구름, 측정오차가 있는 설명변수에서는 가로로 퍼지고 평평해진 회귀선을 비교한 그래프.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

측정오차가 회귀선의 기울기를 왜 눕힐까?

Berglund는 설명변수의 무작위 측정오차가 회귀계수를 0 쪽으로 끌어당기는 회귀 희석과 반복 측정 기반 보정·표본수 설계를 설명했다.

Regression dilution bias: Tools for correction methods and sample size calculation

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
오즈비가 3이면 위험도 세 배라고 읽어도 될까?의 질문, 방법, 결과, 적용을 네 카드로 정리한 도식

오즈비가 3이면 위험도 세 배라고 읽어도 될까?

오즈비가 3이면 위험도 세 배라고 읽어도 될까?의 질문, 방법, 결과, 적용을 네 카드로 정리한 도식
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

오즈비가 3이면 위험도 세 배라고 읽어도 될까?

오즈비를 위험확률 비로 번역하면 언제 큰 오류가 생기는가?

When can odds ratios mislead? Odds ratios should be used only in case-control studies and logistic regression analyses

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
나이 Z가 운동 X와 건강 Y로 화살표를 보내고 운동 X가 건강 Y로 이어지는 DAG 옆에 X 계수는 목표, Z 계수는 별도 질문 필요라고 표시한 표가 있다.

회귀표의 모든 계수를 각각의 인과효과로 읽어도 될까?

나이 Z가 운동 X와 건강 Y로 화살표를 보내고 운동 X가 건강 Y로 이어지는 DAG 옆에 X 계수는 목표, Z 계수는 별도 질문 필요라고 표시한 표가 있다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

회귀표의 모든 계수를 각각의 인과효과로 읽어도 될까?

하나의 노출 효과를 추정하도록 조정한 모형에서 다른 공변량 계수까지 인과효과로 해석하면 왜 Table 2 오류가 생기는지 살펴봅니다.

The Table 2 Fallacy: Presenting and Interpreting Confounder and Modifier Coefficients

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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