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온도를 바꾸면 인공지능(AI)의 1위 답은 그대로인데 확신만 달라질까?

로짓과 온도를 바꾸어 확률 간격을 직접 계산하고, 양의 온도 조정이 확신 표현은 바꾸지만 같은 로짓의 1위 답은 바꾸지 않는 이유를 확인합니다.

On Calibration of Modern Neural Networks

같은 예측 오차인데 MAE와 RMSE가 고르는 모델은 왜 달라질까?

두 모델의 네 오차를 직접 바꾸며 MAE와 RMSE를 계산합니다. 한 번의 큰 실패가 있을 때 지표별 순위가 뒤집히는 이유와 지표를 실제 손실에 맞춰 고르는 한계를 살펴봅니다.

같은 말을 반복해서 들으면 더 참처럼 느껴질까?

같은 진술을 반복해서 접하면 이미 알고 있는 사실과 어긋나는 경우에도 더 참이라고 평가할 수 있는지 살핀 심리학 연구의 공식 서지와 초록을 읽는다.

지식은 진실 착각을 막아 주지 못한다 — Knowledge Does Not Protect Against Illusory Truth

수업 전 질문은 무엇을 보게 하고 무엇을 놓치게 할까?

사전질문 수와 구간별 회전 여부를 바꾸어 같은 질문 수가 여섯 주제의 주의 범위를 어떻게 달리 만드는지 확인합니다.

The Effect of Prequestions on Learning from Video Presentations

자료베이스에 기록이 없으면 거짓이라고 말해도 될까?

같은 기록 없음이 열린 세계에서는 미정, 닫힌 세계에서는 거짓이 되는 과정을 직접 바꾸며 자료 완전성 가정을 점검합니다.

On Closed World Data Bases