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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과21건

검색 결과 제목

  1. 11색이 많으면 지도의 차이도 더 정확히 보일까?
  2. 12비판 질문을 가르치면 약한 논증만 더 잘 걸러낼까?
  3. 13지도를 좁혀 볼수록 전체 맥락을 놓치지 않으려면?
  4. 14집합이 많이 겹치면 원 대신 점과 막대로 세는 편이 나을까?
  5. 15자연어 수학문제를 5만 7천 쌍의 Lean 문제로 만들면 무엇을 배울까?
자료의 관계, 팔레트 유형 선택, 범례·매체 점검의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

색이 많으면 지도의 차이도 더 정확히 보일까?

자료의 관계, 팔레트 유형 선택, 범례·매체 점검의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

색이 많으면 지도의 차이도 더 정확히 보일까?

Harrower와 Brewer는 ColorBrewer를 통해 순차·발산·정성 색상표를 데이터 구조와 매체 조건에 맞춰 선택하고 실제 지도에서 점검하는 절차를 제시합니다.

ColorBrewer.org: An Online Tool for Selecting Colour Schemes for Maps

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
지시 없음, 한 번 지시, 반복 지시에서 약한 논증과 강한 논증 평가가 모두 낮아지고 간격은 조금 넓어지는 개념 그래프

비판 질문을 가르치면 약한 논증만 더 잘 걸러낼까?

지시 없음, 한 번 지시, 반복 지시에서 약한 논증과 강한 논증 평가가 모두 낮아지고 간격은 조금 넓어지는 개념 그래프
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

비판 질문을 가르치면 약한 논증만 더 잘 걸러낼까?

2025년 실험에서 짧은 비판 질문 지시는 약한 논증뿐 아니라 강한 논증 평가도 낮췄습니다. 반복 지시는 두 품질의 구별을 조금 키웠지만 효과는 작았습니다.

Can People be Made More Rational? Testing Whether People’s Ability to Assess Arguments can be Enhanced

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
전체 6곳에서 오늘 개방 4곳, 도보 15분 조건까지 만족하는 2곳으로 줄어드는 단계.

지도를 좁혀 볼수록 전체 맥락을 놓치지 않으려면?

전체 6곳에서 오늘 개방 4곳, 도보 15분 조건까지 만족하는 2곳으로 줄어드는 단계.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

지도를 좁혀 볼수록 전체 맥락을 놓치지 않으려면?

시각적 탐색의 고전적 분류는 확대와 필터뿐 아니라 관계 보기·이력·추출을 함께 다룹니다. 선택 과정이 추론의 일부가 되는 화면을 생각해 봅니다.

The Eyes Have It: A Task by Data Type Taxonomy for Information Visualizations

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
A B C D 네 행의 점 조합 세 열과, 각 열 위의 높이가 12 8 5인 교차 크기 막대가 있다.

집합이 많이 겹치면 원 대신 점과 막대로 세는 편이 나을까?

A B C D 네 행의 점 조합 세 열과, 각 열 위의 높이가 12 8 5인 교차 크기 막대가 있다.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

집합이 많이 겹치면 원 대신 점과 막대로 세는 편이 나을까?

UpSet은 집합 교차를 행렬의 점 조합과 막대 길이로 바꾸어 여러 집합의 정확한 교차 크기를 비교하게 합니다.

UpSet: Visualization of Intersecting Sets

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
자연어 수학문제를 5만 7천 쌍의 Lean 문제로 만들면 무엇을 배울까?의 질문, 방법, 결과, 적용을 네 카드로 정리한 도식

자연어 수학문제를 5만 7천 쌍의 Lean 문제로 만들면 무엇을 배울까?

자연어 수학문제를 5만 7천 쌍의 Lean 문제로 만들면 무엇을 배울까?의 질문, 방법, 결과, 적용을 네 카드로 정리한 도식
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

자연어 수학문제를 5만 7천 쌍의 Lean 문제로 만들면 무엇을 배울까?

대규모 자연어 문제를 Lean 정리로 바꾸며 의미 보존을 어떻게 확인하는가?

Lean Workbook: A large-scale Lean problem set formalized from natural language math problems

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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