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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과57건

검색 결과 제목

  1. 11기준점 바로 위아래를 비교하면 무작위 실험처럼 읽을 수 있을까?
  2. 12평균 막대 하나가 데이터의 모양을 숨길까?
  3. 13두 집단의 차이를 ‘유의·비유의’ 대신 가능한 값의 분포로 보면 무엇이 달라질까?
  4. 14시험불안이 높은 하위집단의 유의한 결과를 곧바로 교육 효과로 볼 수 있을까?
  5. 15처음 본 숫자에서 충분히 멀어지는 사람은 누구일까?
가로축 점수 80의 세로 기준선을 사이에 두고 양쪽 국소 회귀선 사이의 점프를 표시한 회귀불연속 그래프

기준점 바로 위아래를 비교하면 무작위 실험처럼 읽을 수 있을까?

가로축 점수 80의 세로 기준선을 사이에 두고 양쪽 국소 회귀선 사이의 점프를 표시한 회귀불연속 그래프
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

기준점 바로 위아래를 비교하면 무작위 실험처럼 읽을 수 있을까?

Lee와 Lemieux의 회귀불연속 설계 안내를 바탕으로 컷오프 주변의 연속성 가정, 조작 가능성, 국소 효과와 대역폭 선택을 구분한다.

Regression Discontinuity Designs in Economics

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
평균이 같은 두 집단에서 한쪽은 중앙에 모이고 다른 쪽은 양끝으로 갈라진 점과 밀도 모양이 나란히 보인다.

평균 막대 하나가 데이터의 모양을 숨길까?

평균이 같은 두 집단에서 한쪽은 중앙에 모이고 다른 쪽은 양끝으로 갈라진 점과 밀도 모양이 나란히 보인다.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

평균 막대 하나가 데이터의 모양을 숨길까?

레인클라우드 플롯은 원자료·분포·요약 통계를 함께 보여 주어 같은 평균 아래 다른 모양을 드러냅니다.

Raincloud Plots: A Multi-Platform Tool for Robust Data Visualization

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
평균 차이 축에 95퍼센트 신용구간과 -1에서 1의 실질적 동등 영역을 겹쳐 놓은 개념도

두 집단의 차이를 ‘유의·비유의’ 대신 가능한 값의 분포로 보면 무엇이 달라질까?

평균 차이 축에 95퍼센트 신용구간과 -1에서 1의 실질적 동등 영역을 겹쳐 놓은 개념도
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

두 집단의 차이를 ‘유의·비유의’ 대신 가능한 값의 분포로 보면 무엇이 달라질까?

Kruschke의 BEST 방법은 평균·산포·효과크기의 사후분포와 실질적으로 같은 영역을 함께 제시해 이분법적 검정이 숨기는 불확실성을 보여줍니다.

Bayesian Estimation Supersedes the t Test

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
전체 104명의 넓은 신뢰구간과 높은 시험불안 36명의 넓은 신뢰구간을 나란히 두고 탐색 가설에서 후속 검증으로 이어지는 그림

시험불안이 높은 하위집단의 유의한 결과를 곧바로 교육 효과로 볼 수 있을까?

전체 104명의 넓은 신뢰구간과 높은 시험불안 36명의 넓은 신뢰구간을 나란히 두고 탐색 가설에서 후속 검증으로 이어지는 그림
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

시험불안이 높은 하위집단의 유의한 결과를 곧바로 교육 효과로 볼 수 있을까?

2025년 무작위시험의 2차 탐색 분석은 전체 효과가 없는데 한 하위집단에서 차이를 보였습니다. 사전지정·다중검정·기준선 차이를 함께 봐야 합니다.

The Association Between Test Anxiety, Learning Strategies, and Open-Label Placebo Effects on Academic Test Performance: A Secondary Analysis of a Randomized Controlled Trial

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
출발값 80에서 조정이 10인 경우 최종 70, 조정이 30인 경우 최종 50이 되는 두 경로

처음 본 숫자에서 충분히 멀어지는 사람은 누구일까?

출발값 80에서 조정이 10인 경우 최종 70, 조정이 30인 경우 최종 50이 되는 두 경로
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

처음 본 숫자에서 충분히 멀어지는 사람은 누구일까?

닻내림은 하나의 고정 성향이 아닙니다. 제시된 닻과 스스로 만든 닻, 수리 능력과 조정 과정을 나누어 봅니다.

Individual Differences in Anchoring Effect: Evidence for the Role of Insufficient Adjustment

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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