두 집단의 차이를 ‘유의·비유의’ 대신 가능한 값의 분포로 보면 무엇이 달라질까?
Kruschke의 BEST 방법은 평균·산포·효과크기의 사후분포와 실질적으로 같은 영역을 함께 제시해 이분법적 검정이 숨기는 불확실성을 보여줍니다.
Bayesian Estimation Supersedes the t Test
게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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Kruschke의 BEST 방법은 평균·산포·효과크기의 사후분포와 실질적으로 같은 영역을 함께 제시해 이분법적 검정이 숨기는 불확실성을 보여줍니다.
Bayesian Estimation Supersedes the t Test
시각화 효율은 제한된 주의 용량과 과제 종류에 맞춰야 합니다.
How Capacity Limits of Attention Influence Information Visualization Effectiveness
주장·이유 요구·예외 제시가 이어질 때 누가 다음 근거를 내야 하는가?
Speech Act Rules for Burden of Proof in a Modified Hamblin Dialogue System
Elwert와 Winship은 서로 독립인 두 원인이 공통 결과에 모일 때 그 결과를 조건화하면 가짜 연관이 열리는 선택 편향을 인과 다이어그램으로 통합했다.
Endogenous Selection Bias: The Problem of Conditioning on a Collider Variable
선택 편향의 구조적 설명은 두 변수의 공통 결과에 조건을 걸면 원래 없던 연관도 생길 수 있음을 인과도식으로 보여 줍니다.
A Structural Approach to Selection Bias
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