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긴 문서의 가운데 근거도 AI가 똑같이 찾을까?

같은 정답 문서를 9개 묶음의 앞·가운데·끝으로 옮기는 통제 실험으로, 문맥 수용 길이와 실제 근거 사용 능력을 구분합니다.

AI가 같은 답을 여러 번 하면 더 믿을 수 있을까?

다섯 번의 보이는 출력과 외부 정답을 나란히 두고, 높은 일치율이 도움이 되는 조건과 같은 오류가 반복되는 경우를 구분합니다.

먼저 믿은 쪽과 맞는 증거를 더 세게 볼까?

지각 의사결정 연구는 초기 범주 믿음이 뒤따르는 감각 증거의 가중치를 바꾸는 확인편향 메커니즘을 모형과 실험으로 시험했습니다.

A confirmation bias in perceptual decision-making due to hierarchical approximate inference

정답을 잘 고르는 인공지능(AI)는 반례도 잘 만들까?

2026년 9월 개정된 로직스킬스 연구는 문장의 논리적 표현, 반례 구성, 타당성 판단을 나누어 평가합니다.

LogicSkills: A Structured Benchmark for Formal Reasoning in Large Language Models

가장 그럴듯한 다음 말이 사실일까?

다음 토큰 후보를 고르는 계산과 원문·자료를 대조해 사실을 확인하는 절차를 분리합니다.