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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과64건

검색 결과 제목

  1. 11기준점 바로 위아래를 비교하면 무작위 실험처럼 읽을 수 있을까?
  2. 12가능한 세계마다 이름을 붙이면 보통 양상논리보다 무엇을 더 말할 수 있을까?
  3. 13같은 수학문제를 여러 증명 언어로 옮기면 인공지능(AI) 비교가 더 공정해질까?
  4. 14자기 이익에 반하는 말을 하면 논증이 더 강하게 들릴까?
  5. 15인공지능(AI)가 여러 풀이를 만든 뒤 따로 검사하면 정답률이 오를까?
가로축 점수 80의 세로 기준선을 사이에 두고 양쪽 국소 회귀선 사이의 점프를 표시한 회귀불연속 그래프

기준점 바로 위아래를 비교하면 무작위 실험처럼 읽을 수 있을까?

가로축 점수 80의 세로 기준선을 사이에 두고 양쪽 국소 회귀선 사이의 점프를 표시한 회귀불연속 그래프
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

기준점 바로 위아래를 비교하면 무작위 실험처럼 읽을 수 있을까?

Lee와 Lemieux의 회귀불연속 설계 안내를 바탕으로 컷오프 주변의 연속성 가정, 조작 가능성, 국소 효과와 대역폭 선택을 구분한다.

Regression Discontinuity Designs in Economics

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
대기, 응시, 제출 세 상태와 응시 상태 이름 e, 현재 위치에서 e로 평가점을 옮기는 화살표

가능한 세계마다 이름을 붙이면 보통 양상논리보다 무엇을 더 말할 수 있을까?

대기, 응시, 제출 세 상태와 응시 상태 이름 e, 현재 위치에서 e로 평가점을 옮기는 화살표
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

가능한 세계마다 이름을 붙이면 보통 양상논리보다 무엇을 더 말할 수 있을까?

혼합논리는 한 세계에서만 참인 ‘이름 명제’와 특정 세계로 평가 지점을 옮기는 연산자를 더해, 시간·상태의 동일성과 국소 사실을 표현합니다.

Hybrid Logic

게시 2026-09-13 · 약 9분논리학 학습 글 읽기 →
하나의 Putnam 원문이 Lean Isabelle Coq 형식화로 갈라지고 각 커널 검사를 거쳐 비교표에 모이는 도식

같은 수학문제를 여러 증명 언어로 옮기면 인공지능(AI) 비교가 더 공정해질까?

하나의 Putnam 원문이 Lean Isabelle Coq 형식화로 갈라지고 각 커널 검사를 거쳐 비교표에 모이는 도식
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 수학문제를 여러 증명 언어로 옮기면 인공지능(AI) 비교가 더 공정해질까?

PutnamBench는 640개 대학 수학문제를 Lean 4·Isabelle과 일부 Coq로 1,692회 형식화해 언어별 자동증명기의 강점과 난도를 비교했습니다.

PutnamBench: Evaluating Neural Theorem-Provers on the Putnam Mathematical Competition

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 논증이 부분적 출처, 중립 출처, 마지못한 출처에 의해 제시되고 내용 평가와 출처 평가가 분리되는 도식

자기 이익에 반하는 말을 하면 논증이 더 강하게 들릴까?

같은 논증이 부분적 출처, 중립 출처, 마지못한 출처에 의해 제시되고 내용 평가와 출처 평가가 분리되는 도식
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

자기 이익에 반하는 말을 하면 논증이 더 강하게 들릴까?

핀란드 무작위 설문실험은 자기 이익에 반하는 ‘마지못한 출처’가 중립 출처보다 자동으로 신뢰받지 않았음을 보여 줍니다.

The Force of the Argument Source: The Partiality of the Source Influences the Evaluation of Political Arguments

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
한 문제에서 세 후보 풀이가 생성되고 별도 검증기가 점수를 매겨 한 후보를 선택하지만, 후보 없음과 검증 오류 경로도 함께 표시되어 있다.

인공지능(AI)가 여러 풀이를 만든 뒤 따로 검사하면 정답률이 오를까?

한 문제에서 세 후보 풀이가 생성되고 별도 검증기가 점수를 매겨 한 후보를 선택하지만, 후보 없음과 검증 오류 경로도 함께 표시되어 있다.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

인공지능(AI)가 여러 풀이를 만든 뒤 따로 검사하면 정답률이 오를까?

GSM8K와 학습된 검증기는 풀이 생성과 후보 선택을 분리해 다단계 산술 추론을 개선하는 방법과 그 한계를 보여 줍니다.

Training Verifiers to Solve Math Word Problems

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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