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무작위 숫자를 본 뒤의 추정치는 왜 그 숫자 쪽으로 끌릴까?

Tversky와 Kahneman의 기준점 실험은 무관한 시작값도 수량 추정의 출발점이 되어 조정이 부족할 수 있음을 보여 줍니다.

Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases

논증의 질을 점수 하나로 줄여도 될까?

논리적 타당성, 청중 설득, 대화의 공정성은 서로 다른 질문입니다. 15개 차원의 논증 품질 분류를 평가표로 읽습니다.

Computational Argumentation Quality Assessment in Natural Language

유의확률(p값) 하나가 증거의 판결문이 될 수 있을까?

미국통계학회의 여섯 원칙은 p값을 효과 크기·설계·사전 맥락과 함께 읽어야 함을 강조합니다.

The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose

한 번에 몰아 공부하는 것과 나누어 공부하는 것은 어떻게 비교할까?

열 가지 학습 기법을 종합한 2013년 검토에서 분산학습의 근거와 실제 적용 한계를 정확히 구분합니다.

Improving Students' Learning With Effective Learning Techniques: Promising Directions From Cognitive and Educational Psychology

논문이 열 편이면 독립 근거도 열 개인가?

여러 논문과 요약이 같은 참여자·자료에서 나왔는지 출처를 거슬러 올라가 독립된 근거의 생성 단위를 셉니다.