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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과30건

검색 결과 제목

  1. 11같은 결정도 결과가 나쁘면 더 나쁜 판단으로 보일까?
  2. 12처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?
  3. 13결정을 바꾸지 못하는 정보도 더 모아야 할까?
  4. 14무작위배정된 사람을 모두 넣기만 하면 의향대로 분석이 될까?
  5. 15측정오차가 회귀선의 기울기를 왜 눕힐까?
같은 결정도 결과가 나쁘면 더 나쁜 판단으로 보일까?의 질문, 방법, 결과, 적용을 네 카드로 정리한 도식

같은 결정도 결과가 나쁘면 더 나쁜 판단으로 보일까?

같은 결정도 결과가 나쁘면 더 나쁜 판단으로 보일까?의 질문, 방법, 결과, 적용을 네 카드로 정리한 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 결정도 결과가 나쁘면 더 나쁜 판단으로 보일까?

결정 당시 정보가 같아도 나중 결과가 품질 평가를 바꾸는가?

Outcomes Affect Evaluations of Decision Quality: Replication and Extensions of Baron and Hershey’s (1988) Outcome Bias Experiment 1

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
안정 점수 70, 독립 흔들림 ±10의 가상 모형. 첫 점수60인 집단의 두 번째 점수는 60 또는80이 각각50%로 기대 평균70이다.

처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?

안정 점수 70, 독립 흔들림 ±10의 가상 모형. 첫 점수60인 집단의 두 번째 점수는 60 또는80이 각각50%로 기대 평균70이다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?

평균으로의 회귀를 이해하려면 출발값·변화량·측정의 흔들림을 함께 봐야 합니다. 보정 공식도 가정 검토를 대신하지 않습니다.

Correcting for Regression to the Mean in Behavior and Ecology

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
검사 결과 +, 검사 결과 −, 같은 행동으로 합류의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

결정을 바꾸지 못하는 정보도 더 모아야 할까?

검사 결과 +, 검사 결과 −, 같은 행동으로 합류의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

결정을 바꾸지 못하는 정보도 더 모아야 할까?

Baron·Beattie·Hershey의 여섯 실험은 진단 가설과 맞는 검사 선호, 행동을 바꾸지 못하는 정보 탐색, 확신 과잉을 분리해 조사했습니다.

Heuristics and Biases in Diagnostic Reasoning: II. Congruence, Information, and Certainty

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
각 100명 무작위배정 뒤 참여와 결과 관측 수가 달라지고 결측 처리 가정으로 분석이 이어지는 흐름도

무작위배정된 사람을 모두 넣기만 하면 의향대로 분석이 될까?

각 100명 무작위배정 뒤 참여와 결과 관측 수가 달라지고 결측 처리 가정으로 분석이 이어지는 흐름도
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

무작위배정된 사람을 모두 넣기만 하면 의향대로 분석이 될까?

의향대로 분석은 배정 집단 유지뿐 아니라 모든 참가자의 결과를 얻고 결측 처리 가정을 밝히는 문제까지 포함합니다.

Intention-to-Treat Analyses and Missing Outcome Data: A Tutorial

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
참값에서는 가파른 회귀선과 좁은 점 구름, 측정오차가 있는 설명변수에서는 가로로 퍼지고 평평해진 회귀선을 비교한 그래프.

측정오차가 회귀선의 기울기를 왜 눕힐까?

참값에서는 가파른 회귀선과 좁은 점 구름, 측정오차가 있는 설명변수에서는 가로로 퍼지고 평평해진 회귀선을 비교한 그래프.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

측정오차가 회귀선의 기울기를 왜 눕힐까?

Berglund는 설명변수의 무작위 측정오차가 회귀계수를 0 쪽으로 끌어당기는 회귀 희석과 반복 측정 기반 보정·표본수 설계를 설명했다.

Regression dilution bias: Tools for correction methods and sample size calculation

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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