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AI의 80% 확신은 열 번 중 여덟 번 맞는다는 뜻일까?

표시된 확신과 같은 묶음의 실제 정답 비율을 바꾸어 보정 차이를 계산하고, 한 사례의 확신과 여러 사례의 빈도를 구분합니다.

전국 무작위 실험과 43편 메타분석이 모두 ‘마인드셋 효과’를 말할까?

전국 9학년 무작위 실험과 여러 연구 메타분석을 선택해 표본·설계·대상에 따라 허용되는 결론을 구분합니다.

A national experiment reveals where a growth mindset improves achievement

왜곡된 그래프를 고칠 때 장식을 모두 없애야 더 잘 배울까?

2026년 PLOS One 연구에서 올바른 그래프를 보여 주는 교정은 효과가 있었지만, 장식을 없앤 깨끗한 디자인이 원래 디자인을 유지한 교정보다 낫지는 않았습니다.

Debunking Misleading Graphs Effectively: How Vocationally Educated Young Adults Perceive Graphs

진짜 그래프를 가짜 그래프들 사이에 숨기면 눈도 통계 검정을 할까?

시각적 라인업은 관찰 그래프를 영가설에서 만든 그래프들 사이에 놓고 사람이 구별하는지를 검정 절차로 해석합니다.

Human Factors Influencing Visual Statistical Inference

두 집단의 차이를 ‘유의·비유의’ 대신 가능한 값의 분포로 보면 무엇이 달라질까?

Kruschke의 BEST 방법은 평균·산포·효과크기의 사후분포와 실질적으로 같은 영역을 함께 제시해 이분법적 검정이 숨기는 불확실성을 보여줍니다.

Bayesian Estimation Supersedes the t Test