작은 연구에서 발견된 효과는 왜 더 커 보일까?
낮은 검정력은 참 효과를 놓칠 뿐 아니라 발견된 효과를 과장하고 재현 가능성을 낮출 수 있습니다.
Power Failure: Why Small Sample Size Undermines the Reliability of Neuroscience
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낮은 검정력은 참 효과를 놓칠 뿐 아니라 발견된 효과를 과장하고 재현 가능성을 낮출 수 있습니다.
Power Failure: Why Small Sample Size Undermines the Reliability of Neuroscience
Sterne 등은 다중대치의 가정과 절차를 설명하고 59편의 사용 사례를 검토해 보고 누락과 민감도 분석의 부족을 지적했습니다.
Multiple Imputation for Missing Data in Epidemiological and Clinical Research: Potential and Pitfalls
Fox와 Clemen의 다섯 연구를 바탕으로 같은 사건 공간도 선택지 분할 방식에 따라 각 항목의 주관확률이 균등한 ‘무지 사전분포’ 쪽으로 끌릴 수 있음을 설명합니다.
Subjective Probability Assessment in Decision Analysis: Partition Dependence and Bias Toward the Ignorance Prior
온라인 토론 자료 연구는 설득 여부가 문장 특징뿐 아니라 참여 시점과 왕복 대화 같은 상호작용과 연결됨을 보여 줍니다.
Winning Arguments: Interaction Dynamics and Persuasion Strategies in Good-faith Online Discussions
의사결정곡선 분석은 행동 임계값에서 참양성 이득과 거짓양성 부담을 반영한 순편익을 비교합니다.
Decision Curve Analysis: A Novel Method for Evaluating Prediction Models
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