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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과38건

검색 결과 제목

  1. 11짧은 온라인 비판적 사고 수업은 모든 능력을 함께 높일까?
  2. 12공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?
  3. 13비판 질문을 가르치면 약한 논증만 더 잘 걸러낼까?
  4. 14인공지능(AI)는 빠진 전제가 있는 논증도 같은 유형으로 분류할 수 있을까?
  5. 15평균과 상관이 같아도 데이터 모양은 완전히 다를까?
온라인 개입에서 인지반성·논증평가는 향상 방향, 분석적 글쓰기·가치 평가는 뚜렷한 향상이 없음을 서로 다른 네 측정 상자로 보여 주는 표.

짧은 온라인 비판적 사고 수업은 모든 능력을 함께 높일까?

온라인 개입에서 인지반성·논증평가는 향상 방향, 분석적 글쓰기·가치 평가는 뚜렷한 향상이 없음을 서로 다른 네 측정 상자로 보여 주는 표.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

짧은 온라인 비판적 사고 수업은 모든 능력을 함께 높일까?

Simonovic와 동료들의 148명 사전-사후 비교는 짧은 온라인 개입 뒤 인지반성·논증평가는 향상됐지만 분석적 글쓰기와 비판적 사고 가치 평가는 같은 패턴을 보이지 않았다고 보고했다.

It is not what you think it is how you think: A critical thinking intervention enhances argumentation, analytic thinking and metacognitive sensitivity

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
실력과 운에서 합격으로 들어가는 두 화살표와 합격을 조건화할 때 실력과 운 사이에 점선 가짜 연관이 열리는 다이어그램.

공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?

실력과 운에서 합격으로 들어가는 두 화살표와 합격을 조건화할 때 실력과 운 사이에 점선 가짜 연관이 열리는 다이어그램.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?

Elwert와 Winship은 서로 독립인 두 원인이 공통 결과에 모일 때 그 결과를 조건화하면 가짜 연관이 열리는 선택 편향을 인과 다이어그램으로 통합했다.

Endogenous Selection Bias: The Problem of Conditioning on a Collider Variable

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
지시 없음, 한 번 지시, 반복 지시에서 약한 논증과 강한 논증 평가가 모두 낮아지고 간격은 조금 넓어지는 개념 그래프

비판 질문을 가르치면 약한 논증만 더 잘 걸러낼까?

지시 없음, 한 번 지시, 반복 지시에서 약한 논증과 강한 논증 평가가 모두 낮아지고 간격은 조금 넓어지는 개념 그래프
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

비판 질문을 가르치면 약한 논증만 더 잘 걸러낼까?

2025년 실험에서 짧은 비판 질문 지시는 약한 논증뿐 아니라 강한 논증 평가도 낮췄습니다. 반복 지시는 두 품질의 구별을 조금 키웠지만 효과는 작았습니다.

Can People be Made More Rational? Testing Whether People’s Ability to Assess Arguments can be Enhanced

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
표면 전제와 결론 사이 빈칸에 생략 전제를 복원한 뒤 유형 분류와 품질 평가로 갈라지는 도식

인공지능(AI)는 빠진 전제가 있는 논증도 같은 유형으로 분류할 수 있을까?

표면 전제와 결론 사이 빈칸에 생략 전제를 복원한 뒤 유형 분류와 품질 평가로 갈라지는 도식
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)는 빠진 전제가 있는 논증도 같은 유형으로 분류할 수 있을까?

ACL 2025 연구는 일곱 언어모델의 논증 유형 분류를 비교하며, 생략된 전제가 있는 엔티밈과 작은 모델에서 어려움이 커짐을 보였습니다.

Can Large Language Models Understand Argument Schemes?

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 평균 분산 상관 회귀선 표에서 선형 곡선 영향점 수직군집 네 구조로 갈라지는 비교도.

평균과 상관이 같아도 데이터 모양은 완전히 다를까?

같은 평균 분산 상관 회귀선 표에서 선형 곡선 영향점 수직군집 네 구조로 갈라지는 비교도.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

평균과 상관이 같아도 데이터 모양은 완전히 다를까?

Anscombe의 네 자료는 같은 요약 통계와 회귀선 뒤에 선형·곡선·이상치 구조가 숨을 수 있어 그래프 확인이 필요한 이유를 보여 줍니다.

Graphs in Statistical Analysis

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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