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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과52건

검색 결과 제목

  1. 11인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?
  2. 1280명이 시작했는데 50명만 끝냈다면 ‘모두 좋아졌다’고 써도 될까?
  3. 13같은 ‘공정’인데, 주말 근무표가 왜 세 가지일까?
  4. 14예측에 여백을 붙일 때, 폭은 누가 정할까?
  5. 15시험불안이 높은 하위집단의 유의한 결과를 곧바로 교육 효과로 볼 수 있을까?
확신 기준선 위의 AI 답은 응답하고 아래 답은 보류하며, 기준을 높일수록 응답 수와 정답 비율이 함께 바뀌는 막대 도식.

인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?

확신 기준선 위의 AI 답은 응답하고 아래 답은 보류하며, 기준을 높일수록 응답 수와 정답 비율이 함께 바뀌는 막대 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?

언어모델의 P(True)와 P(IK) 연구를 통해 자신감, 판별력, 보정, 새 과제 일반화를 구분합니다. 답변 임계값을 움직여 선택적 응답의 대가를 살펴보세요.

Language Models (Mostly) Know What They Know

게시 2026-09-16 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
보정 오차 아홉 개의 순위와 예측 구간. 90% 목표는 14–26, 80% 목표는 15–25를 만든다.

예측에 여백을 붙일 때, 폭은 누가 정할까?

보정 오차 아홉 개의 순위와 예측 구간. 90% 목표는 14–26, 80% 목표는 15–25를 만든다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

예측에 여백을 붙일 때, 폭은 누가 정할까?

보정용 오차 자료로 예측 구간을 만드는 컨포멀 예측(보정 자료로 오차 범위를 정하는 방법)의 입구를 살펴봅니다. 포함률 목표를 바꾸며 구간의 폭을 직접 비교하세요.

A Gentle Introduction to Conformal Prediction and Distribution-Free Uncertainty Quantification

게시 2026-09-15 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
전체 104명의 넓은 신뢰구간과 높은 시험불안 36명의 넓은 신뢰구간을 나란히 두고 탐색 가설에서 후속 검증으로 이어지는 그림

시험불안이 높은 하위집단의 유의한 결과를 곧바로 교육 효과로 볼 수 있을까?

전체 104명의 넓은 신뢰구간과 높은 시험불안 36명의 넓은 신뢰구간을 나란히 두고 탐색 가설에서 후속 검증으로 이어지는 그림
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

시험불안이 높은 하위집단의 유의한 결과를 곧바로 교육 효과로 볼 수 있을까?

2025년 무작위시험의 2차 탐색 분석은 전체 효과가 없는데 한 하위집단에서 차이를 보였습니다. 사전지정·다중검정·기준선 차이를 함께 봐야 합니다.

The Association Between Test Anxiety, Learning Strategies, and Open-Label Placebo Effects on Academic Test Performance: A Secondary Analysis of a Randomized Controlled Trial

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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