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빈칸을 평균값 하나로 채우면 불확실성도 사라질까?

Sterne 등은 다중대치의 가정과 절차를 설명하고 59편의 사용 사례를 검토해 보고 누락과 민감도 분석의 부족을 지적했습니다.

Multiple Imputation for Missing Data in Epidemiological and Clinical Research: Potential and Pitfalls

한 집단에서만 유의하면 집단별 효과도 다른 걸까?

A 집단 +6점은 유의하고 B 집단 +2점은 유의하지 않아도, 직접 차이 +4점의 95% 구간은 −1.7~+9.7점일 수 있음을 계산합니다.

감정과 몸짓이 들어오면 논증은 논리가 아닐까?

다중양식 논증 이론에 대한 분석은 감정·몸·직관의 표현도 이유의 공간에서 명료화하고 비판할 수 있다고 주장합니다.

Logics for “Non-Logical” Argumentation: A “Neo-Logicist” Defense of the Primacy of the “Logical” Mode of Argument in Gilbert’s Multi-modal Theory of Argumentation

유의확률(p값) 하나가 증거의 판결문이 될 수 있을까?

미국통계학회의 여섯 원칙은 p값을 효과 크기·설계·사전 맥락과 함께 읽어야 함을 강조합니다.

The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose

분석 선택이 많아지면 거짓 양성도 늘어날까?

자료수집·분석의 공개되지 않은 선택 유연성이 명목상 5%보다 훨씬 많은 유의 결과를 만들 수 있음을 모의실험과 실험으로 보였습니다.

False-Positive Psychology: Undisclosed Flexibility in Data Collection and Analysis Allows Presenting Anything as Significant