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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과113건

검색 결과 제목

  1. 11웹 군중에게 맡긴 그래프 실험을 믿어도 될까?
  2. 12설명부터 듣기보다 먼저 헤매는 편이 전이에 도움이 될까?
  3. 13풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?
  4. 14내가 고르지 않은 선택도 내 선택이라고 믿고 설명할 수 있을까?
  5. 15유의확률(p값) 하나로 효과의 크기와 진실까지 말할 수 있을까?
자격시험을 통과한 웹 참여자들이 여러 그래프 판단에 응답하고 품질 필터 뒤 집계로 이어지는 흐름도.

웹 군중에게 맡긴 그래프 실험을 믿어도 될까?

자격시험을 통과한 웹 참여자들이 여러 그래프 판단에 응답하고 품질 필터 뒤 집계로 이어지는 흐름도.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

웹 군중에게 맡긴 그래프 실험을 믿어도 될까?

Heer와 Bostock의 CHI 연구가 고전 그래프 지각 실험을 웹 참여자로 재현한 방법과 품질 통제를 살핍니다.

Crowdsourcing Graphical Perception: Using Mechanical Turk to Assess Visualization Design

게시 2026-09-26 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
문제 먼저와 설명 먼저 두 수업 경로가 개념 비교와 전이 검사로 이어지는 병렬 순서도.

설명부터 듣기보다 먼저 헤매는 편이 전이에 도움이 될까?

문제 먼저와 설명 먼저 두 수업 경로가 개념 비교와 전이 검사로 이어지는 병렬 순서도.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

설명부터 듣기보다 먼저 헤매는 편이 전이에 도움이 될까?

Sinha와 Kapur의 53개 연구 메타분석을 통해 문제 해결 후 설명과 설명 후 문제 해결의 차이를 읽습니다.

When Problem Solving Followed by Instruction Works: Evidence for Productive Failure

게시 2026-09-26 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
작은·중간·큰 모형에서 표준 답과 풀이 예시의 가상 성능 차이가 다르게 나타나는 계단형 그래프.

풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?

작은·중간·큰 모형에서 표준 답과 풀이 예시의 가상 성능 차이가 다르게 나타나는 계단형 그래프.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?

Wei 등의 연쇄 사고 촉진 연구를 모델 규모별로 읽고, 풀이 형식과 실제 추론 능력을 구분합니다.

Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

게시 2026-09-26 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
처음 선택한 A가 가림막 뒤에서 B로 바뀌고 기록 대조가 불일치를 드러내는 과정 도식.

내가 고르지 않은 선택도 내 선택이라고 믿고 설명할 수 있을까?

처음 선택한 A가 가림막 뒤에서 B로 바뀌고 기록 대조가 불일치를 드러내는 과정 도식.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

내가 고르지 않은 선택도 내 선택이라고 믿고 설명할 수 있을까?

Johansson 등의 선택맹 실험에서 선택 결과가 몰래 바뀌어도 이를 놓치고 이유를 말한 현상을 읽고, 선택 기록과 사후 설명을 구분합니다.

Failure to Detect Mismatches Between Intention and Outcome in a Simple Decision Task

게시 2026-09-25 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
p값, 효과크기, 불확실성, 보고 투명성의 네 칸을 따로 확인하도록 구성한 패널.

유의확률(p값) 하나로 효과의 크기와 진실까지 말할 수 있을까?

p값, 효과크기, 불확실성, 보고 투명성의 네 칸을 따로 확인하도록 구성한 패널.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

유의확률(p값) 하나로 효과의 크기와 진실까지 말할 수 있을까?

미국통계학회의 여섯 원칙을 따라 p값이 말하는 것과 말하지 않는 것을 구분하고, 효과크기·불확실성·분석 투명성을 함께 읽습니다.

The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose

게시 2026-09-24 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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