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유의해진 순간 멈추면 오류율도 그대로일까?

40·60·80·100명에서 같은 p값을 보면서 매번 0.05, 최종 한 번, 네 번 보정이라는 세 규칙이 어떤 판단을 만드는지 비교합니다.

관찰자료로 실험을 흉내 내려면 무엇부터 정해야 할까?

Hernán과 Robins는 관찰자료 분석 전에 모방하려는 무작위시험의 참여 기준·전략·추적·결과·분석을 먼저 명시하라고 제안합니다.

Using Big Data to Emulate a Target Trial When a Randomized Trial Is Not Available

이번 일도 계획한 날짜에 끝날 거라고 믿는 이유는 뭘까?

Buehler·Griffin·Ross의 다섯 연구는 사람들이 자신의 과제를 예측할 때 과거 분포보다 미래 시나리오에 집중해 완료 시간을 낙관한다고 보였습니다.

Exploring the Planning Fallacy: Why People Underestimate Their Task Completion Times

유의한 결과가 나오면 그 가설은 거의 참일까?

사전 가능성, 검정력과 거짓 양성률이 양성 결과의 믿을 만함을 어떻게 함께 결정하는지 기대 빈도로 계산합니다.

Why Most Published Research Findings Are False

AI가 제안한 최소 변경은 실제로 실행할 수 있을까?

출력이 뒤집히는 가장 가까운 입력과 사람이 지금 선택해 실행할 수 있는 행동을 비용·시간·인과 제약으로 나눕니다.