문제를 잘게 나누면 인공지능(AI)가 더 어려운 문제도 풀 수 있을까?
작은 문제의 답을 다음 문제에 전달하는 least-to-most 연구는 분해의 개수보다 의존 순서와 분해 자체의 정확성이 중요함을 보여 줍니다.
Least-to-Most Prompting Enables Complex Reasoning in Large Language Models
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작은 문제의 답을 다음 문제에 전달하는 least-to-most 연구는 분해의 개수보다 의존 순서와 분해 자체의 정확성이 중요함을 보여 줍니다.
Least-to-Most Prompting Enables Complex Reasoning in Large Language Models
39개 연구 메타분석은 가르칠 예정임을 알고 준비한 뒤 가르칠 때 이득이 컸고 기대 없이 가르친 조건은 0과 구별되지 않았다고 보고했습니다.
Interactive Learning Effects of Preparing to Teach and Teaching: a Meta-Analytic Approach
Orona와 Trautwein의 두 무작위 연구는 7주 사고성향 교육이 인지반성 수행을 높였지만 자기보고 성향 변화가 그 효과를 매개한다는 증거는 약했다고 보고했다.
Thinking disposition education improves cognitive reflection: Experimental results from an intervention study
논리 게임은 양화사 해석을 두 플레이어의 선택과 승리전략으로 바꿉니다.
Logic and Games
Correll·Moritz·Heer는 값-억제 불확실성 팔레트를 제안하고 두 온라인 실험에서 읽기 성능과 위험 선택이 어떻게 달라지는지 평가했습니다.
Value-Suppressing Uncertainty Palettes
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