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Fox와 Clemen의 다섯 연구를 바탕으로 같은 사건 공간도 선택지 분할 방식에 따라 각 항목의 주관확률이 균등한 ‘무지 사전분포’ 쪽으로 끌릴 수 있음을 설명합니다.
Subjective Probability Assessment in Decision Analysis: Partition Dependence and Bias Toward the Ignorance Prior
온라인 토론 자료 연구는 설득 여부가 문장 특징뿐 아니라 참여 시점과 왕복 대화 같은 상호작용과 연결됨을 보여 줍니다.
Winning Arguments: Interaction Dynamics and Persuasion Strategies in Good-faith Online Discussions
설명과 예측은 서로 다른 질문입니다. 슈무엘리의 방법론 연구를 통해 모형의 목적, 사용할 수 있는 정보, 평가 방법을 함께 살펴봅니다.
To Explain or to Predict?
Tversky와 Kahneman의 기준점 실험은 무관한 시작값도 수량 추정의 출발점이 되어 조정이 부족할 수 있음을 보여 줍니다.
Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases
Baumeister·Streicher·Lermer의 6개 연구는 같은 10%라도 큰 분모 표현을 선호하는 비율 편향이 통계 노출과 수리 능력에 따라 달라짐을 보였다.
Ratio Bias Across Cultures and Disciplines: How Academic Background Shapes Statistical Decision-Making
141–145 / 197편
