같은 숫자라도 확률보다 빈도가 더 잘 보일까?
시선추적 연구는 자연빈도와 확률, 나무도표와 2×2표가 통계 추론의 탐색 경로를 다르게 만든다고 보고했습니다.
An Eye-Tracking Study of Statistical Reasoning With Tree Diagrams and 2 × 2 Tables
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시선추적 연구는 자연빈도와 확률, 나무도표와 2×2표가 통계 추론의 탐색 경로를 다르게 만든다고 보고했습니다.
An Eye-Tracking Study of Statistical Reasoning With Tree Diagrams and 2 × 2 Tables
Fischhoff의 세 실험은 결과를 안 뒤 그 결과의 사전 가능성과 관련 단서를 높게 재평가하고, 그 영향을 스스로 되돌리기 어렵다는 점을 보였습니다.
Hindsight ≠ Foresight: The Effect of Outcome Knowledge on Judgment Under Uncertainty
연습한 사람이 높은 점수를 받았다고 해서 연습의 효과가 바로 입증되지는 않습니다. 인과 그림으로 비교의 조건을 살펴봅니다.
Causal inference in statistics: An overview
Hernán과 Robins는 관찰자료 분석 전에 모방하려는 무작위시험의 참여 기준·전략·추적·결과·분석을 먼저 명시하라고 제안합니다.
Using Big Data to Emulate a Target Trial When a Randomized Trial Is Not Available
미국통계학회의 여섯 원칙은 p값을 효과 크기·설계·사전 맥락과 함께 읽어야 함을 강조합니다.
The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose
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