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듣지 않은 단어를 들었다고 기억할 수 있을까?

DRM 과제는 의미적으로 연결된 단어 목록이 제시되지 않은 중심 단어의 거짓 회상과 재인을 유발하는 방식을 보여 줍니다.

The Deese-Roediger-McDermott (DRM) Task: A Simple Cognitive Paradigm to Investigate False Memories in the Laboratory

같은 자료도 제목·주석·강조 순서가 달라지면 다른 이야기로 읽힐까?

시각화 수사 연구는 선택·강조·배치·주석이 독자의 해석 경로를 형성함을 사례 코딩으로 보이며, 정확한 수치만으로 중립성이 보장되지 않음을 설명합니다.

Visualization Rhetoric: Framing Effects in Narrative Visualization

증명을 한 번에 쓰고 오류 메시지로 고치면 될까?

Baldur는 전체 Isabelle/HOL 증명을 생성한 뒤 오류 메시지로 수리합니다.

Baldur: Whole-Proof Generation and Repair with Large Language Models

완성된 풀이를 보여 주기만 하면 초보자가 배울까?

Atkinson·Derry·Renkl·Wortham은 풀이예시 연구를 인지부하 관점에서 종합해 예시-문제 쌍, 단계 표지, 자기설명과 점진적 빈칸의 설계 원리를 제안했습니다.

Learning from Examples: Instructional Principles from the Worked Examples Research

AI가 모를 때 멈추면 더 믿을 수 있을까?

신뢰도 문턱을 높일수록 응답 범위와 응답한 사례의 오류가 어떻게 함께 달라지는지 계산하고, 보류를 포함한 운영 기준을 세웁니다.