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보상 점수가 높으면 AI가 목적도 잘 따른 걸까?

같은 씨앗 봉투를 반복 스캔해도 점수가 오르는 교육용 규칙을 통해, 측정 보상과 사람이 의도한 목표의 간격을 검사합니다.

손을 움직이면 모두 능동학습일까?

ICAP 틀은 겉으로 보이는 참여를 수동·활동·구성·상호작용으로 나누고, 새 추론 생성 여부를 묻습니다.

The ICAP Framework: Linking Cognitive Engagement to Active Learning Outcomes

남의 편향은 보이는데 내 편향은 덜 보일까?

1,000명 규모 연구들은 편향 맹점이 자기·타인 비교 방식에 따라 달라짐을 보여 줍니다.

Bias in bias recognition: People view others but not themselves as biased by preexisting beliefs and social stigmas

서로 다른 논리가 둘 다 옳을 수 있을까?

논리다원주의는 아무 규칙이나 허용하자는 말이 아닙니다. ‘모든 경우’에서 참을 보존한다는 기준에서 경우의 뜻이 어떻게 갈리는지 살펴봅니다.

Logical Pluralism

내가 고르지 않은 선택도 내 선택이라고 믿을 수 있을까?

선택맹 연구는 참가자가 고른 얼굴을 몰래 바꿔 제시했을 때 조작 탐지와 선호 변화를 측정했습니다.

Manipulation Detection and Preference Alterations in a Choice Blindness Paradigm