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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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  1. 131점 하나를 비교할 때 좋은 그래프가 평균 비교에도 좋을까?
  2. 132쉬운 부등식을 합성한 문제에서 증명 인공지능(AI)가 갑자기 약해질까?
  3. 133참인지 거짓인지 아직 정해지지 않은 문장도 논리 안에 둘 수 있을까?
  4. 134문장의 참을 말하려면 왜 한 단계 높은 언어가 필요할까?
  5. 135불확실한 값은 일부러 비슷한 색으로 묶어야 할까?
점 하나를 비교할 때 좋은 그래프가 평균 비교에도 좋을까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식

점 하나를 비교할 때 좋은 그래프가 평균 비교에도 좋을까?

점 하나를 비교할 때 좋은 그래프가 평균 비교에도 좋을까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

점 하나를 비교할 때 좋은 그래프가 평균 비교에도 좋을까?

시각 부호화의 효과는 데이터 분포, 범주 수, 개별값·요약값 중 어떤 과제를 푸는지에 따라 달라진다.

Assessing Effects of Task and Data Distribution on the Effectiveness of Visual Encodings

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
두 개의 쉬운 부등식 조각이 재작성과 합성 노드를 지나 Lean 목표로 가며 중간 합성 지점에 병목 표시가 있는 흐름도

쉬운 부등식을 합성한 문제에서 증명 인공지능(AI)가 갑자기 약해질까?

두 개의 쉬운 부등식 조각이 재작성과 합성 노드를 지나 Lean 목표로 가며 중간 합성 지점에 병목 표시가 있는 흐름도
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

쉬운 부등식을 합성한 문제에서 증명 인공지능(AI)가 갑자기 약해질까?

Ineq-Comp v2를 바탕으로 익숙한 부등식의 변수 복제·대수 재작성·다단계 합성이 현재 Lean 증명 모델의 구성적 일반화를 크게 흔드는지 살펴봅니다.

Ineq-Comp: Benchmarking Human-Intuitive Compositional Reasoning in Automated Theorem Proving on Inequalities

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
바닥 문장 S0에서 S1과 S2로 판정이 확장되는 직선 사슬과, 자기 자신으로 돌아와 값이 정해지지 않는 L의 고리가 나란히 있다.

참인지 거짓인지 아직 정해지지 않은 문장도 논리 안에 둘 수 있을까?

바닥 문장 S0에서 S1과 S2로 판정이 확장되는 직선 사슬과, 자기 자신으로 돌아와 값이 정해지지 않는 L의 고리가 나란히 있다.
논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

참인지 거짓인지 아직 정해지지 않은 문장도 논리 안에 둘 수 있을까?

크립키는 진리 판정을 한 번에 끝내지 않고 단계적으로 확장해 고정점에 이르는 방법으로 자기지시와 진리값 공백을 다룹니다.

Outline of a Theory of Truth

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
아래 대상언어의 문장 P가 위 메타언어의 P는 참이다라는 표현과 연결되고, 오른쪽의 실제 조건과 동치로 이어지는 두 층 구조.

문장의 참을 말하려면 왜 한 단계 높은 언어가 필요할까?

아래 대상언어의 문장 P가 위 메타언어의 P는 참이다라는 표현과 연결되고, 오른쪽의 실제 조건과 동치로 이어지는 두 층 구조.
논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

문장의 참을 말하려면 왜 한 단계 높은 언어가 필요할까?

“눈이 희다”와 “‘눈이 희다’는 참이다”를 같은 층위에서 뒤섞을 때 생기는 문제를 타르스키의 의미론적 진리 구상으로 살펴봅니다.

The Semantic Conception of Truth and the Foundations of Semantics

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
낮은 불확실성: 4색, 중간: 2색, 높은 불확실성: 1색의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

불확실한 값은 일부러 비슷한 색으로 묶어야 할까?

낮은 불확실성: 4색, 중간: 2색, 높은 불확실성: 1색의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

불확실한 값은 일부러 비슷한 색으로 묶어야 할까?

Correll·Moritz·Heer는 값-억제 불확실성 팔레트를 제안하고 두 온라인 실험에서 읽기 성능과 위험 선택이 어떻게 달라지는지 평가했습니다.

Value-Suppressing Uncertainty Palettes

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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