한곳에서 찾는 논리 자료

통합검색

연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.

검색 결과마다 자료의 코너와 성격을 표시합니다. 제목을 먼저 살펴보고 그림 카드와 기존 본문으로 이어 가세요.

세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

관심 주제로 찾아보기

조건 초기화

검색 결과307건

검색 결과 제목

  1. 131색이 많으면 지도의 차이도 더 정확히 보일까?
  2. 132개념지도를 그리면 과학 성취가 자동으로 오를까?
  3. 133공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?
  4. 134두 원인의 공통 결과만 골라 보면 없던 관계가 생길까?
  5. 135인공지능(AI)가 한 단계씩 맞게 추론해도 전체 증명은 실패할 수 있을까?
자료의 관계, 팔레트 유형 선택, 범례·매체 점검의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

색이 많으면 지도의 차이도 더 정확히 보일까?

자료의 관계, 팔레트 유형 선택, 범례·매체 점검의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

색이 많으면 지도의 차이도 더 정확히 보일까?

Harrower와 Brewer는 ColorBrewer를 통해 순차·발산·정성 색상표를 데이터 구조와 매체 조건에 맞춰 선택하고 실제 지도에서 점검하는 절차를 제시합니다.

ColorBrewer.org: An Online Tool for Selecting Colour Schemes for Maps

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
55개 연구 → 58개 독립 비교 → 학생 5,364명 → g=.776·이질성 큼를 비교하는 LTCT 교육용 도식

개념지도를 그리면 과학 성취가 자동으로 오를까?

55개 연구 → 58개 독립 비교 → 학생 5,364명 → g=.776·이질성 큼를 비교하는 LTCT 교육용 도식
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

개념지도를 그리면 과학 성취가 자동으로 오를까?

55개 연구·58개 독립 비교·5,364명의 메타분석은 중간 이상 평균 효과와 큰 이질성을 함께 보고했습니다.

The Effectiveness of Concept Maps on Students’ Achievement in Science: A Meta-Analysis

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
실력과 운에서 합격으로 들어가는 두 화살표와 합격을 조건화할 때 실력과 운 사이에 점선 가짜 연관이 열리는 다이어그램.

공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?

실력과 운에서 합격으로 들어가는 두 화살표와 합격을 조건화할 때 실력과 운 사이에 점선 가짜 연관이 열리는 다이어그램.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?

Elwert와 Winship은 서로 독립인 두 원인이 공통 결과에 모일 때 그 결과를 조건화하면 가짜 연관이 열리는 선택 편향을 인과 다이어그램으로 통합했다.

Endogenous Selection Bias: The Problem of Conditioning on a Collider Variable

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
X와 Y의 화살표가 선택 S에서 합류하고 S에 조건화하면 X와 Y 사이 점선 연관이 열리는 인과도

두 원인의 공통 결과만 골라 보면 없던 관계가 생길까?

X와 Y의 화살표가 선택 S에서 합류하고 S에 조건화하면 X와 Y 사이 점선 연관이 열리는 인과도
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

두 원인의 공통 결과만 골라 보면 없던 관계가 생길까?

선택 편향의 구조적 설명은 두 변수의 공통 결과에 조건을 걸면 원래 없던 연관도 생길 수 있음을 인과도식으로 보여 줍니다.

A Structural Approach to Selection Bias

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
시작 전제에서 세 갈래의 유효한 추론이 나오지만 목표에 닿는 가운데 경로만 선택해야 하는 탐색 트리

인공지능(AI)가 한 단계씩 맞게 추론해도 전체 증명은 실패할 수 있을까?

시작 전제에서 세 갈래의 유효한 추론이 나오지만 목표에 닿는 가운데 경로만 선택해야 하는 탐색 트리
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 한 단계씩 맞게 추론해도 전체 증명은 실패할 수 있을까?

PrOntoQA 분석은 개별 추론 정확성과 여러 갈래에서 목표 경로를 찾는 증명 계획을 분리합니다.

Language Models Are Greedy Reasoners: A Systematic Formal Analysis of Chain-of-Thought

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

131–135 / 307편