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AI가 만든 자료를 거듭 학습하면 드문 사례도 남을까?

공통·중간·드문 유형 70·20·10이 합성자료만 거치며 73·23·4와 80·19·1로 바뀌는 고정 모형으로 분포 꼬리와 원자료 보존 조건을 살핍니다.

긴 문서의 가운데 근거도 AI가 똑같이 찾을까?

같은 정답 문서를 9개 묶음의 앞·가운데·끝으로 옮기는 통제 실험으로, 문맥 수용 길이와 실제 근거 사용 능력을 구분합니다.

AI가 같은 답을 여러 번 하면 더 믿을 수 있을까?

다섯 번의 보이는 출력과 외부 정답을 나란히 두고, 높은 일치율이 도움이 되는 조건과 같은 오류가 반복되는 경우를 구분합니다.

보상 점수가 높으면 AI가 목적도 잘 따른 걸까?

같은 씨앗 봉투를 반복 스캔해도 점수가 오르는 교육용 규칙을 통해, 측정 보상과 사람이 의도한 목표의 간격을 검사합니다.

논증지도의 가능성과 증거의 빈틈을 함께 읽기

장·린·황의 범위 문헌고찰은 고등교육에서 논증 시각화 도구가 글쓰기와 추론 학습에 어떻게 쓰였는지 45편의 경험 연구를 분류합니다. 가능성을 소개하는 데서 멈추지 않고 연구 설계와 평가 방법의 한계도 함께 짚습니다.

논증 시각화 연구의 지형 그리기: 글쓰기·학습·추론 연구 검토 (Charting the field: a review of argument visualization research for writing, learning, and reasoning)