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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과155건

검색 결과 제목

  1. 126유의확률(p값) 하나가 증거의 판결문이 될 수 있을까?
  2. 127친구의 답을 평가하면 내 성취도도 좋아질까?
  3. 128발표되지 않은 연구가 빠지면 결론은 얼마나 달라질까?
  4. 129분석 방법을 조금 바꾸면 연구 결론도 달라질까?
  5. 130한쪽만 유의하면 두 효과가 서로 다른 걸까?
p값, 설계·효과, 종합 판단를 차례로 연결하고 조건·범위·반례를 확인하는 교육용 도식.

유의확률(p값) 하나가 증거의 판결문이 될 수 있을까?

p값, 설계·효과, 종합 판단를 차례로 연결하고 조건·범위·반례를 확인하는 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

유의확률(p값) 하나가 증거의 판결문이 될 수 있을까?

미국통계학회의 여섯 원칙은 p값을 효과 크기·설계·사전 맥락과 함께 읽어야 함을 강조합니다.

The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
평가 주체, 비교 집단, 학업 성취를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.

친구의 답을 평가하면 내 성취도도 좋아질까?

평가 주체, 비교 집단, 학업 성취를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

친구의 답을 평가하면 내 성취도도 좋아질까?

통제집단 연구 메타분석은 동료평가를 무평가·교사평가·자기평가와 나누어 학업 성취 효과를 종합했습니다.

The Impact of Peer Assessment on Academic Performance: A Meta-analysis of Control Group Studies

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
출판선택, 메타분석, 편향 보정의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

발표되지 않은 연구가 빠지면 결론은 얼마나 달라질까?

출판선택, 메타분석, 편향 보정의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

발표되지 않은 연구가 빠지면 결론은 얼마나 달라질까?

Bartoš 등은 네 분야 6만8천여 메타분석을 다시 분석해 선택 편향 보정 뒤 효과 존재 확률과 크기가 흔히 줄어드는 흔적을 보고했습니다.

Footprint of Publication Selection Bias on Meta-analyses in Medicine, Environmental Sciences, Psychology, and Economics

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
두 코딩과 두 모형의 네 조합에 임의의 추정값 -0.8, 0.2, 1.1, 1.5를 연결한 표. 실제 분석 결과가 아님을 표시한다.

분석 방법을 조금 바꾸면 연구 결론도 달라질까?

두 코딩과 두 모형의 네 조합에 임의의 추정값 -0.8, 0.2, 1.1, 1.5를 연결한 표. 실제 분석 결과가 아님을 표시한다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

분석 방법을 조금 바꾸면 연구 결론도 달라질까?

명세 곡선 분석은 타당한 분석 선택들을 함께 드러냅니다. 결론 하나만 읽을 때 놓치기 쉬운 선택의 영향을 살펴봅니다.

Specification curve analysis

게시 2026-09-12 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
가 반 효과 4 표준오차 1.9와 나 반 효과 2 표준오차 1.9를 각각 영과 비교하고, 차이 2의 표준오차 약 2.69를 직접 비교한 표.

한쪽만 유의하면 두 효과가 서로 다른 걸까?

가 반 효과 4 표준오차 1.9와 나 반 효과 2 표준오차 1.9를 각각 영과 비교하고, 차이 2의 표준오차 약 2.69를 직접 비교한 표.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

한쪽만 유의하면 두 효과가 서로 다른 걸까?

p<.05와 p>.05의 경계 비교는 두 효과의 차이 검정이 아닙니다. 추정치의 차이와 그 불확실성을 직접 계산해야 합니다.

The Difference Between ‘Significant’ and ‘Not Significant’ is not Itself Statistically Significant

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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