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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과496건

검색 결과 제목

  1. 121전국 무작위 실험과 43편 메타분석이 모두 ‘마인드셋 효과’를 말할까?
  2. 122답을 찾느라 문제의 구조를 못 배울 수도 있을까?
  3. 123분석을 한 번만 했는데도 갈림길은 여러 개일까?
  4. 124평가 기준의 무게를 바꾸면 1위는 그대로일까?
  5. 125인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?
연구 비교A national experiment reveals where a growth mindset improves achievement해외 학술 연구
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

전국 무작위 실험과 43편 메타분석이 모두 ‘마인드셋 효과’를 말할까?

전국 9학년 무작위 실험과 여러 연구 메타분석을 선택해 표본·설계·대상에 따라 허용되는 결론을 구분합니다.

A national experiment reveals where a growth mindset improves achievement

게시 2026-09-16 · 약 32분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
작업기억 일곱 칸 중 특정 목표 탐색이 네 칸, 주어진 정보가 두 칸을 차지해 한 칸만 남는 모습과 비특정 목표에서 더 많은 칸이 남는 비교 도식.

답을 찾느라 문제의 구조를 못 배울 수도 있을까?

작업기억 일곱 칸 중 특정 목표 탐색이 네 칸, 주어진 정보가 두 칸을 차지해 한 칸만 남는 모습과 비특정 목표에서 더 많은 칸이 남는 비교 도식.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

답을 찾느라 문제의 구조를 못 배울 수도 있을까?

특정 목표를 향한 수단-목표 탐색이 학습에 쓸 작업기억을 차지할 수 있다는 고전 연구를 검토합니다. 문제 형식과 정보 수를 바꾸어 교육용 부하 모형을 비교하세요.

Cognitive Load During Problem Solving: Effects on Learning

게시 2026-09-16 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
포함 기준, 결과 변수, 변환 방식의 선택이 차례로 둘로 갈라져 여덟 개 분석 경로가 되는 나무 도식.

분석을 한 번만 했는데도 갈림길은 여러 개일까?

포함 기준, 결과 변수, 변환 방식의 선택이 차례로 둘로 갈라져 여덟 개 분석 경로가 되는 나무 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

분석을 한 번만 했는데도 갈림길은 여러 개일까?

자료를 본 뒤 자연스럽게 내린 선택들이 결합하면 보이지 않는 다중 비교가 생길 수 있습니다. 분석 선택지를 켜고 끄며 가능한 경로 수를 확인하세요.

The Garden of Forking Paths: Why Multiple Comparisons Can Be a Problem, Even When There Is No “Fishing Expedition” or “p-Hacking” and the Research Hypothesis Was Posited Ahead of Time

게시 2026-09-16 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
정확성과 속도의 가중치가 변할 때 솔, 별, 숲 세 후보의 막대 길이와 세로 순위가 바뀌는 다속성 순위 도식.

평가 기준의 무게를 바꾸면 1위는 그대로일까?

정확성과 속도의 가중치가 변할 때 솔, 별, 숲 세 후보의 막대 길이와 세로 순위가 바뀌는 다속성 순위 도식.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

평가 기준의 무게를 바꾸면 1위는 그대로일까?

다속성 순위가 하나의 객관적 줄이 아니라 정규화·가중치·결합 방식의 결과임을 살펴봅니다. 가중치를 움직여 순위와 막대를 함께 비교하세요.

LineUp: Visual Analysis of Multi-Attribute Rankings

게시 2026-09-16 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
확신 기준선 위의 AI 답은 응답하고 아래 답은 보류하며, 기준을 높일수록 응답 수와 정답 비율이 함께 바뀌는 막대 도식.

인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?

확신 기준선 위의 AI 답은 응답하고 아래 답은 보류하며, 기준을 높일수록 응답 수와 정답 비율이 함께 바뀌는 막대 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?

언어모델의 P(True)와 P(IK) 연구를 통해 자신감, 판별력, 보정, 새 과제 일반화를 구분합니다. 답변 임계값을 움직여 선택적 응답의 대가를 살펴보세요.

Language Models (Mostly) Know What They Know

게시 2026-09-16 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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