숫자를 잘 읽을수록 믿고 싶은 결론을 더 잘 지킬 수도 있을까?
정체성 맥락에서는 높은 수리력이 선택적 자료 해석을 강화할 수 있습니다.
Motivated Numeracy and Enlightened Self-Government
게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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정체성 맥락에서는 높은 수리력이 선택적 자료 해석을 강화할 수 있습니다.
Motivated Numeracy and Enlightened Self-Government
오즈비를 위험확률 비로 번역하면 언제 큰 오류가 생기는가?
When can odds ratios mislead? Odds ratios should be used only in case-control studies and logistic regression analyses
과신 연구는 실제 성과의 과대평가, 타인 대비 과대배치, 믿음 범위의 과도한 정밀성을 구분하며 과제 난도에 따라 앞의 두 편향은 반대로 움직일 수 있음을 보였습니다.
The Trouble with Overconfidence
Kimina-Prover Preview v1의 강화학습과 miniF2F pass@8192 결과를 살펴보며 대규모 후보 탐색 성과와 단일 시도 능력, 형식 검증 비용을 구분한다.
Kimina-Prover Preview: Towards Large Formal Reasoning Models with Reinforcement Learning
또래 대화가 포함된 논증 활동은 반론 전략 발달에 추가 기회를 제공했습니다.
The Development of Argument Skills
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