좋은 토론을 숫자로 평가하려면 무엇을 관찰해야 할까?
담론 질 지수는 참여·정당화·공공선·존중 같은 규범을 관찰 가능한 발화 범주로 바꿉니다. 신뢰도와 타당도의 차이를 살펴봅니다.
Measuring Political Deliberation: A Discourse Quality Index
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담론 질 지수는 참여·정당화·공공선·존중 같은 규범을 관찰 가능한 발화 범주로 바꿉니다. 신뢰도와 타당도의 차이를 살펴봅니다.
Measuring Political Deliberation: A Discourse Quality Index
ACL 2025 연구는 일곱 언어모델의 논증 유형 분류를 비교하며, 생략된 전제가 있는 엔티밈과 작은 모델에서 어려움이 커짐을 보였습니다.
Can Large Language Models Understand Argument Schemes?
Benjamini–Hochberg 절차는 발견들 가운데 거짓 발견의 기대 비율을 통제합니다. 적어도 하나의 오류를 막는 가족단위 오류율과 분모가 다릅니다.
Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing
거짓 발견률을 추정하는 연구는 다중 검정에서 무엇을 분모로 삼는지 분명히 합니다. 기대 비율과 이번 결과의 실제 비율도 구별해야 합니다.
A direct approach to false discovery rates
Kuhn과 Udell은 좋은 논증이 자기 입장을 지지하는 이유만 늘어놓기보다 상대 입장을 약화시키는 이유와 두 기능을 조정해야 한다고 분석했다.
Coordinating own and other perspectives in argument
121–125 / 197편