한곳에서 찾는 논리 자료

통합검색

연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.

검색 결과마다 자료의 코너와 성격을 표시합니다. 제목을 먼저 살펴보고 그림 카드와 기존 본문으로 이어 가세요.

세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

관심 주제로 찾아보기

조건 초기화

검색 결과273건

검색 결과 제목

  1. 116인공지능(AI)가 주장 문장을 찾으면 논증 구조도 모두 찾은 걸까?
  2. 117자연어 수학을 논리식으로 옮기면 의미도 자동으로 보존될까?
  3. 118데이터가 같아도 채움색과 붙임 방식이 바뀌면 인공지능(AI)의 답도 달라질까?
  4. 119인공지능(AI)가 한 단계씩 맞게 추론해도 전체 증명은 실패할 수 있을까?
  5. 120인공지능(AI)는 빠진 전제가 있는 논증도 같은 유형으로 분류할 수 있을까?
문장 경계 탐지에서 구성요소 분류, 지지·공격 관계, 문맥 검토로 이어지는 네 단계 논증 마이닝 도식

인공지능(AI)가 주장 문장을 찾으면 논증 구조도 모두 찾은 걸까?

문장 경계 탐지에서 구성요소 분류, 지지·공격 관계, 문맥 검토로 이어지는 네 단계 논증 마이닝 도식
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 주장 문장을 찾으면 논증 구조도 모두 찾은 걸까?

논증 마이닝은 주장·전제의 식별뿐 아니라 관계, 생략, 맥락과 장르까지 다뤄야 하며 과제마다 주석 단위와 평가 기준이 다릅니다.

Argument Mining: A Survey

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
자연어 문제에서 형식 명세와 증명기로 이어지는 화살표 사이에 의미 보존 검증 문이 별도로 놓여 있다.

자연어 수학을 논리식으로 옮기면 의미도 자동으로 보존될까?

자연어 문제에서 형식 명세와 증명기로 이어지는 화살표 사이에 의미 보존 검증 문이 별도로 놓여 있다.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

자연어 수학을 논리식으로 옮기면 의미도 자동으로 보존될까?

대규모 언어모델의 자동 형식화는 일부 문제를 완전한 Isabelle 명세로 바꾸고 증명 학습을 개선했지만 번역 검증이 병목입니다.

Autoformalization with Large Language Models

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
데이터가 같아도 채움색과 붙임 방식이 바뀌면 AI의 답도 달라질까?의 질문, 방법, 결과, 적용을 네 카드로 정리한 도식

데이터가 같아도 채움색과 붙임 방식이 바뀌면 인공지능(AI)의 답도 달라질까?

데이터가 같아도 채움색과 붙임 방식이 바뀌면 AI의 답도 달라질까?의 질문, 방법, 결과, 적용을 네 카드로 정리한 도식
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

데이터가 같아도 채움색과 붙임 방식이 바뀌면 인공지능(AI)의 답도 달라질까?

수치와 매핑을 고정하고 스타일만 바꾸면 VLM 정확도가 달라지는가?

Understanding Graphical Perception in Data Visualization through Zero-shot Prompting of Vision-Language Models

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
시작 전제에서 세 갈래의 유효한 추론이 나오지만 목표에 닿는 가운데 경로만 선택해야 하는 탐색 트리

인공지능(AI)가 한 단계씩 맞게 추론해도 전체 증명은 실패할 수 있을까?

시작 전제에서 세 갈래의 유효한 추론이 나오지만 목표에 닿는 가운데 경로만 선택해야 하는 탐색 트리
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 한 단계씩 맞게 추론해도 전체 증명은 실패할 수 있을까?

PrOntoQA 분석은 개별 추론 정확성과 여러 갈래에서 목표 경로를 찾는 증명 계획을 분리합니다.

Language Models Are Greedy Reasoners: A Systematic Formal Analysis of Chain-of-Thought

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
표면 전제와 결론 사이 빈칸에 생략 전제를 복원한 뒤 유형 분류와 품질 평가로 갈라지는 도식

인공지능(AI)는 빠진 전제가 있는 논증도 같은 유형으로 분류할 수 있을까?

표면 전제와 결론 사이 빈칸에 생략 전제를 복원한 뒤 유형 분류와 품질 평가로 갈라지는 도식
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)는 빠진 전제가 있는 논증도 같은 유형으로 분류할 수 있을까?

ACL 2025 연구는 일곱 언어모델의 논증 유형 분류를 비교하며, 생략된 전제가 있는 엔티밈과 작은 모델에서 어려움이 커짐을 보였습니다.

Can Large Language Models Understand Argument Schemes?

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

116–120 / 273편