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호프라게와 동료들은 조건부확률을 퍼센트로만 제시하는 방식과 실제 사람 수처럼 자연 빈도로 제시하는 방식을 비교합니다. 표현 형식이 단순한 문제뿐 아니라 여러 단서가 있는 복잡한 베이즈 추론의 성과에도 영향을 주는지 실험했습니다.
자연 빈도는 단순·복합 추론 과제에서 베이즈 추론을 향상한다 — Natural frequencies improve Bayesian reasoning in simple and complex inference tasks
초기 파워 포즈 실험과 더 큰 재현 연구, 결과 지표와 적용 대상을 선택해 서로 맞는 결과와 갈리는 결과, 허용되는 해석을 구분합니다.
Power Posing: Brief Nonverbal Displays Affect Neuroendocrine Levels and Risk Tolerance
유의하지 않은 결과와 실질적으로 작은 효과를 구분하는 동등성 검정을 살펴봅니다. 효과의 신뢰구간과 의미 있는 최소 경계를 바꾸어 결론을 비교하세요.
Equivalence Tests: A Practical Primer for t Tests, Correlations, and Meta-Analyses
원이 겹치는 그림이 복잡해질 때 집합 조합을 행렬과 막대로 바꾸는 UpSet의 원리를 살펴봅니다. 포함할 집합을 눌러 정확한 교집합을 계산하세요.
UpSet: Visualization of Intersecting Sets
사람이 문장을 항상 완전한 구조로 분석한다는 가정에 의문을 제기한 ‘충분히 좋은’ 언어 이해를 살펴봅니다. 첫 명사와 조사 확인 전략을 바꾸어 해석 차이를 확인하세요.
Good-Enough Representations in Language Comprehension
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