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검색 결과146건

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다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

3,026개 사례와 21개 오도 유형의 벤치마크는 답뿐 아니라 문제 영역을 찾는 능력을 평가합니다.

Unmasking Deceptive Visuals: Benchmarking Multimodal Large Language Models on Misleading Chart Question Answering

증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

Hernán과 Robins는 관찰자료 분석 전에 모방하려는 무작위시험의 참여 기준·전략·추적·결과·분석을 먼저 명시하라고 제안합니다.

Using Big Data to Emulate a Target Trial When a Randomized Trial Is Not Available

다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

1,600쌍의 차트와 10개 비전언어모델을 비교한 연구는 시각적 기만과 메타데이터 완화의 범위를 측정했습니다.

Chart Deception in Vision-Language Models: From Vulnerability to Mitigation

인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

DeepSeek-Prover-V1.5는 Lean 4 검증 피드백을 강화학습과 트리 탐색에 이용해 형식증명 성능을 평가했습니다.

DeepSeek-Prover-V1.5: Harnessing Proof Assistant Feedback for Reinforcement Learning and Monte-Carlo Tree Search

증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

p<.05와 p>.05의 경계 비교는 두 효과의 차이 검정이 아닙니다. 추정치의 차이와 그 불확실성을 직접 계산해야 합니다.

The Difference Between ‘Significant’ and ‘Not Significant’ is not Itself Statistically Significant

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