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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과150건

검색 결과 제목

  1. 106정책 시행 시점이 제각각이면 이중차분 평균이 뒤섞일까?
  2. 107증명 단계를 거의 다 맞혀도 전체 정리는 못 풀 수 있을까?
  3. 108학생이 만든 문제를 더 풀면 학습 효과도 자동으로 커질까?
  4. 109불확실한 값은 일부러 비슷한 색으로 묶어야 할까?
  5. 110듣지 않은 단어를 들었다고 기억할 수 있을까?
조기 도입 A, 후기 도입 B, 미도입 C의 시간표에서 좋은 비교와 이미 처치된 집단을 통제로 쓰는 주의 비교가 색으로 구분된 도식

정책 시행 시점이 제각각이면 이중차분 평균이 뒤섞일까?

조기 도입 A, 후기 도입 B, 미도입 C의 시간표에서 좋은 비교와 이미 처치된 집단을 통제로 쓰는 주의 비교가 색으로 구분된 도식
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

정책 시행 시점이 제각각이면 이중차분 평균이 뒤섞일까?

Goodman-Bacon의 분해를 통해 시차 도입 자료의 두 방향 고정효과 추정치가 여러 2×2 비교의 가중평균이며 이미 처치된 집단이 통제가 될 때 해석이 흔들릴 수 있음을 설명합니다.

Difference-in-Differences with Variation in Treatment Timing

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
열 개의 증명 단계 중 아홉 단계가 초록색으로 성공해도 한 중간 단계의 실패가 최종 정리 실패로 이어지는 사슬 도식.

증명 단계를 거의 다 맞혀도 전체 정리는 못 풀 수 있을까?

열 개의 증명 단계 중 아홉 단계가 초록색으로 성공해도 한 중간 단계의 실패가 최종 정리 실패로 이어지는 사슬 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

증명 단계를 거의 다 맞혀도 전체 정리는 못 풀 수 있을까?

Lean Meets Theoretical Computer Science는 매개변수화한 Busy Beaver·혼합 불 대수 문제로 단계 성공률과 전체 증명 성공률의 큰 차이를 드러낸다.

Lean Meets Theoretical Computer Science: Scalable Synthesis of Theorem Proving Challenges in Formal-Informal Pairs

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
모두 문제 생성이라는 공통 활동 뒤 학생 문항 교사 문항 추가 없음 세 조건으로 갈라지고 증분 효과 비교점에 모인다.

학생이 만든 문제를 더 풀면 학습 효과도 자동으로 커질까?

모두 문제 생성이라는 공통 활동 뒤 학생 문항 교사 문항 추가 없음 세 조건으로 갈라지고 증분 효과 비교점에 모인다.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

학생이 만든 문제를 더 풀면 학습 효과도 자동으로 커질까?

145명 5학년 준실험은 학생 생성 문항을 푸는 조건이 교사 문항이나 문제 생성만 한 조건보다 추가 이득을 보이지 않은 결과도 함께 보고했습니다.

Effects of Student-generated Questions as the Source of Online Drill-and-practice Activities on Learning

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
낮은 불확실성: 4색, 중간: 2색, 높은 불확실성: 1색의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

불확실한 값은 일부러 비슷한 색으로 묶어야 할까?

낮은 불확실성: 4색, 중간: 2색, 높은 불확실성: 1색의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

불확실한 값은 일부러 비슷한 색으로 묶어야 할까?

Correll·Moritz·Heer는 값-억제 불확실성 팔레트를 제안하고 두 온라인 실험에서 읽기 성능과 위험 선택이 어떻게 달라지는지 평가했습니다.

Value-Suppressing Uncertainty Palettes

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
제시된 네 단어가 의미 중심 단어로 모이지만 실제 제시 기록에는 중심 단어가 빈칸으로 남아 있다.

듣지 않은 단어를 들었다고 기억할 수 있을까?

제시된 네 단어가 의미 중심 단어로 모이지만 실제 제시 기록에는 중심 단어가 빈칸으로 남아 있다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

듣지 않은 단어를 들었다고 기억할 수 있을까?

DRM 과제는 의미적으로 연결된 단어 목록이 제시되지 않은 중심 단어의 거짓 회상과 재인을 유발하는 방식을 보여 줍니다.

The Deese-Roediger-McDermott (DRM) Task: A Simple Cognitive Paradigm to Investigate False Memories in the Laboratory

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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