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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과241건

검색 결과 제목

  1. 106정리와 증명을 함께 늘리면 자동증명기가 더 강해질까?
  2. 107작은 연구에서 발견된 효과는 왜 더 커 보일까?
  3. 108한 대를 백 번 측정하면 표본도 백 대가 될까?
  4. 109세 사람 이상이 토론하면 논증 구조도 달라질까?
  5. 110측정오차가 회귀선의 기울기를 왜 눕힐까?
효과 추정치 분포의 오른쪽 꼬리 중 유의 문턱을 넘은 값만 선택되어 평균이 오른쪽으로 이동한 모습이다.

작은 연구에서 발견된 효과는 왜 더 커 보일까?

효과 추정치 분포의 오른쪽 꼬리 중 유의 문턱을 넘은 값만 선택되어 평균이 오른쪽으로 이동한 모습이다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

작은 연구에서 발견된 효과는 왜 더 커 보일까?

낮은 검정력은 참 효과를 놓칠 뿐 아니라 발견된 효과를 과장하고 재현 가능성을 낮출 수 있습니다.

Power Failure: Why Small Sample Size Undermines the Reliability of Neuroscience

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
설계 A 센서 1대 곱하기 100회, B 10대 곱하기 10회, C 100대 곱하기 1회로 모두 관측 100개지만 기기 수는 다른 표.

한 대를 백 번 측정하면 표본도 백 대가 될까?

설계 A 센서 1대 곱하기 100회, B 10대 곱하기 10회, C 100대 곱하기 1회로 모두 관측 100개지만 기기 수는 다른 표.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

한 대를 백 번 측정하면 표본도 백 대가 될까?

의사반복은 독립적이지 않은 관측을 독립 표본처럼 세는 문제입니다. 측정 횟수와 연구 결론을 지지하는 실험 단위의 수를 구분합니다.

The problem of pseudoreplication in neuroscientific studies: is it affecting your analysis?

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
참값에서는 가파른 회귀선과 좁은 점 구름, 측정오차가 있는 설명변수에서는 가로로 퍼지고 평평해진 회귀선을 비교한 그래프.

측정오차가 회귀선의 기울기를 왜 눕힐까?

참값에서는 가파른 회귀선과 좁은 점 구름, 측정오차가 있는 설명변수에서는 가로로 퍼지고 평평해진 회귀선을 비교한 그래프.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

측정오차가 회귀선의 기울기를 왜 눕힐까?

Berglund는 설명변수의 무작위 측정오차가 회귀계수를 0 쪽으로 끌어당기는 회귀 희석과 반복 측정 기반 보정·표본수 설계를 설명했다.

Regression dilution bias: Tools for correction methods and sample size calculation

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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